Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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「AI 不會取代你,但會用 AI 的人將取代你」,這句話大概是這兩年大家最熟悉的金句之一。但是,什麼樣的人可以稱為「會用 AI 的人」?
今年 3 月底,《日經新聞》推出《沸騰AI:美國寡占的未來》專題,開宗明義點出,生成式人工智慧的出現不只影響產業與經濟的變革,更會改變不同國家的權力平衡。透過各項數據的分析,日本看到了人工智慧技術將由美國主導,並會影響國家利益與安全。
面對AI衝擊,社會上有許多聲音要求教育必須立刻改變。但是更深一層思考,改變,究竟要改變什麼?改教學內容、教學方法?還是改108課綱?該由誰來改?教育部、校長、老師還是家長跟小朋友?或者該改的是對於人才、成功與成就的刻板印象?推動翻轉教育多年的葉丙成老師從他的經驗出發,提供相當具體的觀察與建議,本週電子報與各位分享。