陳書璿

待過主流媒體,在財經和生技醫療圈打滾十幾年的文字工作者。 從生物科技、綠色能源到人工智慧,跟著科技創新的腳步不斷向前。

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權威醫學期刊研究:大型語言模型幾乎都有認知障礙
LLM, 觀點

權威醫學期刊研究:大型語言模型幾乎都有認知障礙

從2010年第三波人工智慧(AI)發展開始,醫學領域上的應用就是各大科技公司積極投入的戰場。例如早在2016年,Google就使用深度學習技術,從視網膜眼底圖像中,辨識出糖尿病視網膜病變,準確率與專業醫師不相上下;隔年並在印度眼科醫院試行,準確度超過醫生。從那時候開始就有許多人很好奇:AI真的能取代醫生嗎?

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從 DeepMind到 OpenAI:科技巨頭競逐 AI 製藥,形塑新經濟超級週期
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢

從 DeepMind到 OpenAI:科技巨頭競逐 AI 製藥,形塑新經濟超級週期

AI 啟動的不只是技術應用變革,而是涵括人類經濟生活每個層面的宏觀改變。國際知名未來學家 Amy Webb 提出「超級經濟週期」(supercycle) 概念,她指出,透過多項科技的整合和互相作用,正在重塑全球經濟、社會和文化。其中最重要的三項動力,來自於 AI、生物科技,以及由半導體、感測器連結構成的網絡。

2025 全球經濟北冷南熱 台灣內穩外溫軟體產業新機遇
總體經濟, 策略觀點, 觀點

2025 全球經濟北冷南熱 台灣內穩外溫軟體產業新機遇

2024 年全球有七十多個國家進行重要選舉,俄烏戰爭未歇、加薩走廊衝突頻仍。政經環境不安之餘,AI 競賽也沒有慢下腳步,大量的資金、算力投入形同另一場軍備競賽。那麼進入 2025 年之後,全球政經環境將可能有哪些變化,對於台灣資通訊產業又可帶來哪些新機遇?

溫怡玲:企業的管理與治理將產生巨變,特別是風險
AI EXPO, 策略觀點, 觀點

溫怡玲:企業的管理與治理將產生巨變,特別是風險

AIEXPO 第一天最後一場演講,邀請到財團法人人工智慧科技基金會(AIF)執行長溫怡玲分享台灣產業 AI 化的現況,「AI 到底能為我們解決什麼?」當然,不是每一間企業都必須要用 AI,換個角度來想,若現在我們手上有一個這麼快速且強大的工具,在需要非常快速的達成企業轉型目標時,必須再多想想,AI 是必須的嗎?

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