台灣產業AI化調查, 觀點, 人物訪談 呂正華：從「知道」到「做到」尋找產業 AI 化的引爆點 隨著全球產業版圖在政經環境動盪加壓下的劇烈變動，人工智慧絕對是提升產業競爭力不可或缺的技術。然而，根據《2025台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》，台灣有七成企業仍處於 AI 化前期。中華民國全國工業總會祕書長呂正華指出，目前台灣產業的 AI 化進展雖有增長，但仍然面臨多項挑戰與瓶頸，尤其在應用落地與價值創造上仍待突破。
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 2025 AI EXPO 之後，AI 的下一步看熱鬧或看門道？ 2025 年 AI EXPO Taiwan，不再只是 AI 趨勢的風向球，已經是一場「企業 AI 產品」的總體發布會。從去年開始，台灣企業紛紛投入生成式AI產品與服務，2024年展場中有許多的「AI 數位分身」；今年則往企業營運系統的整合移動。從政府到企業、從硬體到數據服務，大家不約而同地將焦點放在同一件事：AI，如何成為企業決策與運營的新型「智慧系統」。
人工智慧, 趨勢 AI 驅動智慧眼鏡捲土重來 從輔助裝置進化為個人 AI 助理 隨著多模態大模型、晶片升級和光學技術的飛速發展，在2025年CES展中，結合AI的智慧眼鏡百家爭鳴、令人目不睱給。這也代表穿戴式科技的整合突破，將數位資訊無縫整合至用戶的視野之中，改變人們與數位環境的互動方式。
人工智慧, 趨勢 腦機介面讀懂大腦 靠意念操控機器將是未來？ 腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）這一概念最早於 1973 年由 UCLA 的 Jacques Vidal 提出，他將其定義為大腦與外部裝置之間的直接連結。人類一直夢想著僅憑意念就能操控機器，而今時今日，AI 讀懂大腦，意念控制機器這一夢想正逐步變為現實。
LLM, 觀點 權威醫學期刊研究：大型語言模型幾乎都有認知障礙 從2010年第三波人工智慧(AI)發展開始，醫學領域上的應用就是各大科技公司積極投入的戰場。例如早在2016年，Google就使用深度學習技術，從視網膜眼底圖像中，辨識出糖尿病視網膜病變，準確率與專業醫師不相上下；隔年並在印度眼科醫院試行，準確度超過醫生。從那時候開始就有許多人很好奇：AI真的能取代醫生嗎？
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢 從 DeepMind到 OpenAI：科技巨頭競逐 AI 製藥，形塑新經濟超級週期 AI 啟動的不只是技術應用變革，而是涵括人類經濟生活每個層面的宏觀改變。國際知名未來學家 Amy Webb 提出「超級經濟週期」（supercycle） 概念，她指出，透過多項科技的整合和互相作用，正在重塑全球經濟、社會和文化。其中最重要的三項動力，來自於 AI、生物科技，以及由半導體、感測器連結構成的網絡。
智慧醫療, 趨勢 生技製藥併購 AI 公司仍在萌芽 三大挑戰待解 人工智慧的應用發展雖然仍在起步階段，但由於在藥物探索、藥物研發加速、降低成本各方面都有突破性發展，使得生技製藥公司、新創和老牌科技巨擘都相繼投入資金，也使得合併或併購（M&A）越發火熱。
總體經濟, 策略觀點, 觀點 2025 全球經濟北冷南熱 台灣內穩外溫軟體產業新機遇 2024 年全球有七十多個國家進行重要選舉，俄烏戰爭未歇、加薩走廊衝突頻仍。政經環境不安之餘，AI 競賽也沒有慢下腳步，大量的資金、算力投入形同另一場軍備競賽。那麼進入 2025 年之後，全球政經環境將可能有哪些變化，對於台灣資通訊產業又可帶來哪些新機遇？
AI EXPO, 策略觀點, 觀點 溫怡玲：企業的管理與治理將產生巨變，特別是風險 AIEXPO 第一天最後一場演講，邀請到財團法人人工智慧科技基金會(AIF)執行長溫怡玲分享台灣產業 AI 化的現況，「AI 到底能為我們解決什麼？」當然，不是每一間企業都必須要用 AI，換個角度來想，若現在我們手上有一個這麼快速且強大的工具，在需要非常快速的達成企業轉型目標時，必須再多想想，AI 是必須的嗎？
