陳書璿

待過主流媒體,在財經和生技醫療圈打滾十幾年的文字工作者。 從生物科技、綠色能源到人工智慧,跟著科技創新的腳步不斷向前。

18 篇文章
AI 有助治療憂鬱症?先看數據蒐集是否正確
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢

AI 有助治療憂鬱症?先看數據蒐集是否正確

隨著人工智慧技術的迅速發展,在醫療領域的應用也日益廣泛。美國達特茅斯學院開發 AI 機器人 Therabot,並完成史上第一次生成式 AI 治療機器人臨床試驗,證明可有效減輕憂鬱症與飲食障礙症狀。但去年曾發生少年因其他AI自殺的不幸事件,現階段 Therabot 仍需專家密切監督、及時介入。

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FDA 終結百年動物實驗史 AI、器官晶片將如何接棒藥物開發?
智慧醫療, 產業案例, 觀點

FDA 終結百年動物實驗史 AI、器官晶片將如何接棒藥物開發?

2024 年 4 月,美國食品藥物管理局(FDA)宣佈一項具有劃時代意義的公告,:正式提出有關動物實驗減量的新計畫,針對單株抗體及其他藥物,FDA將採納多種動物實驗替代方案,包含基於人工智慧(AI)的演算法模型、人源類器官及器官晶片模型,以及真實世界人體數據等。

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呂正華:從「知道」到「做到」尋找產業 AI 化的引爆點
台灣產業AI化調查, 觀點, 人物訪談

呂正華:從「知道」到「做到」尋找產業 AI 化的引爆點

隨著全球產業版圖在政經環境動盪加壓下的劇烈變動,人工智慧絕對是提升產業競爭力不可或缺的技術。然而,根據《2025台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》,台灣有七成企業仍處於 AI 化前期。中華民國全國工業總會祕書長呂正華指出,目前台灣產業的 AI 化進展雖有增長,但仍然面臨多項挑戰與瓶頸,尤其在應用落地與價值創造上仍待突破。

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2025 AI EXPO 之後,AI 的下一步看熱鬧或看門道?
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢

2025 AI EXPO 之後,AI 的下一步看熱鬧或看門道?

2025 年 AI EXPO Taiwan,不再只是 AI 趨勢的風向球,已經是一場「企業 AI 產品」的總體發布會。從去年開始,台灣企業紛紛投入生成式AI產品與服務,2024年展場中有許多的「AI 數位分身」;今年則往企業營運系統的整合移動。從政府到企業、從硬體到數據服務,大家不約而同地將焦點放在同一件事:AI,如何成為企業決策與運營的新型「智慧系統」。

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權威醫學期刊研究:大型語言模型幾乎都有認知障礙
LLM, 觀點

權威醫學期刊研究:大型語言模型幾乎都有認知障礙

從2010年第三波人工智慧(AI)發展開始,醫學領域上的應用就是各大科技公司積極投入的戰場。例如早在2016年,Google就使用深度學習技術,從視網膜眼底圖像中,辨識出糖尿病視網膜病變,準確率與專業醫師不相上下;隔年並在印度眼科醫院試行,準確度超過醫生。從那時候開始就有許多人很好奇:AI真的能取代醫生嗎?

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從 DeepMind到 OpenAI:科技巨頭競逐 AI 製藥,形塑新經濟超級週期
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢

從 DeepMind到 OpenAI:科技巨頭競逐 AI 製藥,形塑新經濟超級週期

AI 啟動的不只是技術應用變革,而是涵括人類經濟生活每個層面的宏觀改變。國際知名未來學家 Amy Webb 提出「超級經濟週期」(supercycle) 概念,她指出,透過多項科技的整合和互相作用,正在重塑全球經濟、社會和文化。其中最重要的三項動力,來自於 AI、生物科技,以及由半導體、感測器連結構成的網絡。