訂閱電子報 【年度排行】科技人最關注的產業科技趨勢 TOP10 《知勢》來自於已故董事長兼執行長陳昇瑋博士的心願,他希望除了人工智慧相關課程之外,可以更大規模、更主動提供重要科技趨勢與產業界分享,甚至藉此創造出一個自由分享與互動的科技知識社群。
訂閱電子報 【年度排行】工程師最愛看的 AI 技術文章 TOP10 本週電子報在連假最後一天送到各位手上,我們首度推出精華限定版,集結2022年1到8月底最受歡迎的10篇AI技術文章,非常適合工程師們複習最近重要的技術。
訂閱電子報 護國產業的新挑戰,缺水危機的AI新解方 AI、半導體與能源,將牽動全球經濟發展命脈,也構成難以預測的複雜系統。本期電子報與大家分享鴻海研究院對於未來半導體發展的看法,以及水資源對於產業的衝擊與可能解決方案。
訂閱電子報 No-Code平台蓬勃發展,為什麼我們更需要學AI? 2018年初成立,從早期的標準AI課程到目前的客製化企業賦能專案,AIF一直以「推動產業AI化」為使命,也全程觀察到這幾年企業導入AI的轉變。 這兩年,No-Code /Low-Code AI一直是許多人關注的重點。對於人力不足或資訊科技人才難尋的產業而言,如果能夠有方便上手甚至即插即用的AI軟體服務,的確可以大幅加快數位轉型的速度與幅度。同時也已經有幾家表現相當傑出的新創以No-Code /Low-Code AI受到市場關注。
訂閱電子報 人力不滿足,VUCA時代下的人才培育難題 人才培育,是一件急不來的事。 2018年初開始投入企業人才培訓工作,常有機會跟企業最高主管或人資主管請益,當時最喜歡問的問題是:「你們召募員工時會做哪些測驗?」「這些測驗的內容是哪一年擬的?」「測驗結果真的符合你們對於人才的期待嗎?有評估方法嗎?」
訂閱電子報 Tech for Good!用AI、資料科學解決農業及社會問題 以資料科學來描述問題、進一步透過AI嘗試找出解方,牽涉的從來都不只是技術,而是如何溝通:透過數據的整理與視覺化與人們溝通、轉譯不同領域的專業知識促成跨域合作。這些溝通的技巧、程序看似有現成技巧,但要深入問題核心找出解法,通常都要透過傾聽、理解以及願意擴大彼此認知範圍後,才能夠達成雙方共同認可的目標。
專題 2022 AI EXPO:探索新時代人工智慧發展關鍵議題 自 2017 年台灣產業開始關注並投入 AI 至今,可以發現資料、演算法和算力仍然是 AI 發展的根本。什麼樣的資料才是有價值的?什麼的 AI 系統才是有效率且安全的?如何讓跨產業專家快速學會使用 AI ?一直是推動產業 AI 化的關注重點。 閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/2022-aiexpo
訂閱電子報 醫療數據如何應用?AI幫你算出「健康分」 什麼樣的生活習慣能夠讓人減緩老化速度?這是大家好奇的地方,也一直是醫療與保險業想要透過AI來預測的重要議題。本期電子報同時也要分享,透過經濟手段來解決環境問題的規範,將會如何影響科技應用並帶動產業改變。變動,是風險也是機會,期待透過每週的報導與你共同了解並掌握趨勢變化的脈絡。
訂閱電子報 缺乏人才已是常態,如何培養科技產業新世代領袖? 「人才缺乏」是拜訪產業時最常聽到的抱怨。找不到合適員工是常態,好不容易進入公司,又往往發現興趣不合、無法適應工作環境,很快離職;訓練好的人,只要能力尚可,很快被其他企業加薪挖角,於是只好從頭再找新人。