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No-Code平台蓬勃發展,為什麼我們更需要學AI?
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No-Code平台蓬勃發展,為什麼我們更需要學AI?

2018年初成立,從早期的標準AI課程到目前的客製化企業賦能專案,AIF一直以「推動產業AI化」為使命,也全程觀察到這幾年企業導入AI的轉變。 這兩年,No-Code /Low-Code AI一直是許多人關注的重點。對於人力不足或資訊科技人才難尋的產業而言,如果能夠有方便上手甚至即插即用的AI軟體服務,的確可以大幅加快數位轉型的速度與幅度。同時也已經有幾家表現相當傑出的新創以No-Code /Low-Code AI受到市場關注。

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Tech for Good!用AI、資料科學解決農業及社會問題
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Tech for Good!用AI、資料科學解決農業及社會問題

以資料科學來描述問題、進一步透過AI嘗試找出解方,牽涉的從來都不只是技術,而是如何溝通:透過數據的整理與視覺化與人們溝通、轉譯不同領域的專業知識促成跨域合作。這些溝通的技巧、程序看似有現成技巧,但要深入問題核心找出解法,通常都要透過傾聽、理解以及願意擴大彼此認知範圍後,才能夠達成雙方共同認可的目標。

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醫療數據如何應用?AI幫你算出「健康分」
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醫療數據如何應用?AI幫你算出「健康分」

什麼樣的生活習慣能夠讓人減緩老化速度?這是大家好奇的地方,也一直是醫療與保險業想要透過AI來預測的重要議題。本期電子報同時也要分享,透過經濟手段來解決環境問題的規範,將會如何影響科技應用並帶動產業改變。變動,是風險也是機會,期待透過每週的報導與你共同了解並掌握趨勢變化的脈絡。

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