雲端與邊緣運算是互相替代，或者勢必整合？邊緣運算從幾年前的 AIoT 就一直是大家討論的話題，但從概念到真正落地有多大的距離？需要克服哪些困難？而最關鍵的問題恐怕是，需求什麼時候會出現？軟硬體升級成本與效益之間如何拿捏？應用的情境是否足夠多元？都在本期電子報與你共同討論。

技術愈來愈快、模型愈來愈大、應用愈來愈多元，是 AI 發展的現況與必然趨勢，同時也正在衝擊傳統的企業經營與商業競爭樣貌，並形成對於法規的重大挑戰。與你分享本週電子報的精彩內容，共同思考 AI 將如何塑造我們的未來。

每年的「不知講堂」有最新技術及產品服務介紹，更是許多不同領域思考交流與對話的重要舞台。例如微軟亞洲研究院前任副院長、人工智慧科技基金會常務董事張益肇博士，從全球觀點檢視生成式 AI 將如何帶動軟體發展，以及應用於不同產業的重大進展。台北科技大學管理學院院長范書愷博士則從社會學觀點，討論 AI 帶動商業典範轉移之後，如何重新界定職能與人才。

AI 會取代人的工作、成為人類威脅？或是人能夠透過 AI 協作，探索更多新知識與新方法，讓未來的生活朝著我們所想要的方向發展？我相信兩者都可能，而答案取決於我們的選擇。與你分享本週電子報，也祝一切平安。

上個月在台北有一場由 AI 新創與室內樂團共創的演奏會，發表由 AI 創作、真人演奏的《臺灣組曲》，這樣的協作模式是一次全新的探索，對人、藝術與AI 之間的關係，引發了相當多思索與討論。本期電子報也特別專訪參與企劃及演奏的音樂家們，從多種角度分享這次獨特的經驗。

「AI 不會取代你，但會用 AI 的人將取代你」，這句話大概是這兩年大家最熟悉的金句之一。但是，什麼樣的人可以稱為「會用 AI 的人」？

今年 3 月底，《日經新聞》推出《沸騰AI：美國寡占的未來》專題，開宗明義點出，生成式人工智慧的出現不只影響產業與經濟的變革，更會改變不同國家的權力平衡。透過各項數據的分析，日本看到了人工智慧技術將由美國主導，並會影響國家利益與安全。

面對AI衝擊，社會上有許多聲音要求教育必須立刻改變。但是更深一層思考，改變，究竟要改變什麼？改教學內容、教學方法？還是改108課綱？該由誰來改？教育部、校長、老師還是家長跟小朋友？或者該改的是對於人才、成功與成就的刻板印象？推動翻轉教育多年的葉丙成老師從他的經驗出發，提供相當具體的觀察與建議，本週電子報與各位分享。

疫情之後、在 ChatGPT 掀走江湖 AI 浪潮之前，相隔三年後，我們進行了 2022 年的產業 AI 化大調查。這次樣本擴大到台灣一般企業，於是，調查結果呈現出，真正在日常營運中應用 AI 的企業比例只有三成，但有高達七成企業可能聽過 AI、或許想著手進行研究，但還沒有採取具體行動。