用 AI 打造個人化體驗,你夠了解消費者的購物人格嗎?

在競爭激烈的市場中,企業多半已經意識到個人化體驗的重要性,而 AI 技術的發展,正能協助企業運用數據,深入挖掘顧客實際需求,並提供相對應的服務或體驗,以加深客戶與品牌的情感連結。

根據 Adobe 與 Forrester Consulting 合作發布的《2024年數位趨勢》報告顯示,個人化仍然是企業的首要業務重點,但各組織要做好這一點仍困難重重。根據調查,僅有 26% 的消費者將他們與已建立業務關係的品牌之間的數位體驗描述為「優秀」。

報告中也指出,生成式 AI 普遍被認為將迅速推動業務的效率提升。然而, 現實情況是,雖然成功就在眼前,但企業必須改進基礎數據,才能充分利用 AI 的優勢。而市場領導者更可能因為擁有先進的數據戰略,所以加速使用生成式 AI 的能力。相較於沒有生成式 AI 解決方案的組織,已經擁有生成式 AI 解決方案的早期採用者,其打造卓越數位化客戶體驗的可能性高達六倍。

Pinkoi 用 AI 極致個人化體驗

2011年發跡於台灣的跨境設計購物平臺 Pinkoi,主要販售各種設計商品,產品聚焦於生活風格及設計,多年來培育了許多小型設計師,更是擁有超過 625 萬名會員的國際電商平台。去年底,他們推出「生活風格智慧模型」,以大規模個人化為主要場景,打造個人化商城,讓設計師得以更有效率的行銷商品。

Pinkoi 共同創辦人暨執行長顏君庭在「AI EXPO Taiwan 2024」論壇活動中提到,之所以想要打造個人化商城,主要是因為察覺到消費者在購物體驗上的需求,包括面臨多樣商品的選擇困難、希望擁有實體服務的體驗,以及希望透過與自己類似的消費者的購物喜好,激發更多想像。而品牌累積至今的龐大會員及瀏覽行為,包括 625 萬全球會員消費軌跡、5.2 萬個設計品牌數據,以及超過 3 億的訂單和 逾 72億筆消費者行為數據,都是 Pinkoi 的利器。

不過,打造個人化商城並非一簇可幾,過程中團隊來回探索,費時八年多才有今日成果,甚至在基礎建設上也下了十足功夫。顏君庭說,會員及商品是平台上主要的元素,因此,在基礎建設上的第一個環節就是描繪商品與商品間的關係、使用者與商品的關係,以及會員和會員間的喜好面向是否有重疊與可拓展的關係。同時,還要知道使用者的購物人格,並給予最適當的推薦,最後才能打造個人化的商城。

他解釋,由於設計師在平台上架商品時,需要自己設定關鍵字,但許多設計師並沒有辦法精準的使用消費者會搜尋的關鍵字進行設定,但透過 AI 推薦關鍵字後,打破了語言與文化的限制,可以將原本只有 60% 搜尋結果覆蓋率提升至 98%。

了解消費者的購物人格才是關鍵

顏君庭說,由於 Pinkoi 上的商品都是非規格品,因此消費者在購物時,並沒有明確的大眾品牌需求與標的,購物行為往往是來回探索,動線十分多元且複雜。因此,他們更精細的搜集了會員在網站中搜尋、停留、點擊與滑動的行為,將資料經過去識別化後放入資料庫中,並分析該會員目前的購物階段是屬於前期探索,或是中後期的準備購買階段。

使用者的購物人格是這個模型最關鍵的核心,而購物人格有許多面向,但是面向越多,運算的複雜度就越高,且結果不一定好。顏君庭說,團隊從過去這幾年實驗結果中發現「化繁為簡」是十分重要的事情。因此,他們將購物人格切分為四大區塊:興趣、價值主張、風格、地域性文化。他強調,風格與價值主張對平台的使用者而言極為重要,團隊也觀察到,消費者會想要購買和自己具有同樣理念的設計師商品。另一方面,購買行為則會受到外在環境因素影響。因此,AI 模型會綜合內在的購物人格以及近期的外在環境因素,如市場趨勢、節慶、人生階段變化等,幫助不同的消費者打造個人化商城。

當 AI 從算力走向創造價值,為每一個使用者賦能

除了幫助消費者打造個人化商城之外,顏君庭提到,Pinkoi 上聚集了來自世界各地的設計師,多半規模不大,且受限於資源、行銷知識等限制,在經營品牌上面臨不小的挑戰。而作為一個軟體科技公司,更應該思考如何運用 AI 協助服務對象解決問題。因此,Pinkoi 這幾年透過零售媒體聯播網(Retail Media Network, RMN),提供不同面向的 AI 產品,幫助設計師輕易完成行銷。

例如成長期的品牌,在意的是舊客的回購率,需要穩定長期的經營。藉由零售媒體聯播網(Retail Media Network, RMN)找到舊客維持聯繫,並利用分眾廣播,透過 AI 協助圈選不同的族群,設計師只需要根據不同的受眾了解收益與成效,並選擇不同的策略即可。

顏君庭認為,行銷精神最重要的就是投資報酬率,將複雜的產品變得簡單易用。他提到,有許多產品提供了許多參數的設定,雖然具備客製化的能力,但真的是客戶想要的嗎?客戶要的很簡單,只要回收有效果,能節省時間快速解決問題,而這也是 Pinkoi 的中心思想。他說,除了算力與語言模型的提升,AI 更必須為使用者、生活賦能,也才是 AI 從算力走向創造價值,幫助每個人更輕鬆實踐生活想像。