資服業者該如何將 AI 真正「產品化」？這不只是技術問題，更是商業邏輯的現實抉擇。 本次專訪緯謙科技（WiAdvance）總經理夏志豪，他以深耕雲端與產業應用的務實視角，直言不諱地揭開台灣軟體市場的物理局限。
根據幾年來《台灣產業 AI 化調查》數據顯示，企業仰賴外部採購或委託系統整合商（SI）進行客製化開發，一直占最高比例。這項數據凸顯出，SI 業者的技術量能，已成為企業 AI 轉型的關鍵節點。
此外，當政策端正積極推動資服業者從「專案」走向「產品化」的商業模式轉型時，緯創集團旗下的緯謙科技，無疑是觀察這波浪潮極具代表性的指標樣本。
緯謙是緯創集團旗下創新雲端服務公司，2021 年獲中華電信策略投資，以 Cloud、AI、Data 為核心提供一站式服務，涵蓋雲端搬遷、混合雲架構、AI 應用導入與託管服務，為全台首家取得微軟 Azure AI 應用專長認證的合作夥伴，近年並積極布局主權 AI 基礎設施與東南亞市場，同時串連新創與製造業推動 AI 落地。
橫向基礎建設 × 縱向產業應用，構築雙軸服務版圖
緯謙科技總經理夏志豪表示，緯謙的服務包括橫向基礎建設與縱向的產業應用，在橫向基礎的部分，緯謙長期擔任微軟 LSP（授權服務夥伴）與 Oracle 台灣總代理，提供企業基礎 IT 服務。例如在金融產業，緯謙便以深厚的 Oracle 相關技術，為金融業者提供企業級解決方案。
在縱向產業應用上，緯謙則全面切入智慧製造、智慧醫療，以及服務業與政府公部門相關業務。針對智慧製造，緯謙提供企業知識管理（KM）、人因工程與數據收集等進階應用；在智慧醫療領域，除了協助醫療機構建置 IT 服務與商業智慧（BI）系統，緯謙更進一步跨足硬體設備，代理飛利浦（Philips）心導管、電腦斷層掃描（CT）等大型高階醫療儀器，並與英國廠商展開藥物作用相關技術的合作。
夏志豪提到，緯謙在 AI 應用工具的佈局上，也發展出自有的 WiKMS 知識管理平台，作為企業導入 AI 的基礎架構。該平台可彈性串接不同大型語言模型（LLM），包括緯謙採購的微軟 Azure OpenAI，或是客戶可根據需求，選擇串接不同的 LLM，甚至自行部署模型。同時，緯謙目前也在台南的國網中心（國家高速網路與計算中心）建置自有伺服器設備，展現其在算力基礎建設上的在地佈局。更與 APMIC（亞太智能機器）等AI服務業者保持密切合作，共同開發多項 AI Agent 應用，持續擴大其在企業級 AI 導入服務的能量。
深耕垂直產業，B2B 雲端經驗成核心優勢
談及緯謙的核心能力，夏志豪認為，關鍵在於長期代理國際雲端服務商產品的經驗，使緯謙深刻掌握企業從地端架構轉向雲端的完整歷程；加上與製造業、服務業及政府單位的長期合作，也讓緯謙累積出更貼近產業實務的應用知識。尤其是投入最深的醫療產業，合作範圍涵蓋門診、急診、加護病房、放射科與物理治療等多個科別場域，展現其在垂直產業應用上的全面布局。
他進一步強調，由於微軟雲端服務本質上偏向 B2B，涵蓋企業、政府與醫療院所等場域，使緯謙得以在 B2B 雲端市場站穩腳步。隨著市場焦點轉向 AI 應用，緯謙也將重心放在協助客戶釐清 AI 應用與需求，並透過算力服務降低導入門檻。
在算力資源的佈局上，緯謙與母公司緯創長期合作捐贈算力，過去已累積捐出高達 100 萬小時的 GPU 運算資源，近期更宣布將加碼捐贈 240 萬小時。夏志豪指出，目前高達九成的 GPU 算力需求皆聚焦於 AI 與代理（Agent）應用。這也讓長期經手龐大 GPU 算力服務的緯謙，能精準掌握客戶導入 AI 與大型語言模型（LLM）時的真實痛點與第一手需求。他強調，這項豐沛的算力優勢雖植根於緯創集團，但緯謙則更進一步深化並延伸至終端的產業應用層。
「產品化」是比例問題，而非有無？
談及近期熱議的「產品化」議題，夏志豪認為，光是「產品化」定義就備受討論，所謂產品究竟是指 ERP、SAP 等系統，抑或是一種服務型態？各家資服業者的見解各有不同。以緯謙來說，公司提供算力服務時，WiKMS 平台對緯謙而言就是產品的一部分，並不會在客戶端進行客製化開發。
但他也直言，多數企業級客戶的需求多半需要經過一定程度的客製化才能導入系統，即便是市場上標榜標準化的 SaaS 產品，例如企業普遍使用的 Microsoft ERP 或 Salesforce CRM，實務上仍存在大量客製化調整，只在比例高低的差異。
他認為，B2C 產品或許能做到零客製化，但只要涉及客製，便進入「產品或專案」的灰色地帶。夏志豪指出，隨著雲端與 AI 工具的演進，越來越多業者在提供基礎模型後，讓客戶自行疊加所需功能，但這種分工模式也讓產品與服務的界線越難劃分。
打造 AI 服務「軍火庫」，緯謙鎖定共通性需求
儘管產品與服務的界線難以劃清，但夏志豪仍嘗試在共通性需求上，摸索出一套可規模化的服務模式。他期許能讓從事 AI 服務的業者，更快速、更簡單地滿足客戶需求。他認為，資訊安全、地端部署等議題具有高度共通性，未來希望能打造一座「軍火庫」，供 SI 夥伴取用工具。
夏志豪指出，目前落地的服務主要以技術架構與知識管理為核心。緯謙提供的技術架構服務涵蓋算力與模型，再疊加知識管理應用層，讓規模較小的 SI 業者無需自行處理問答與資料庫串接，只需專注於流程（flow）設計。
「我們很像是做產品，但其實是服務。」他進一步說明，由於每個政府單位、局處、醫院或銀行的內部使用情境皆不相同，這類高度客製化的工作，正是本地 SI 的價值所在。
夏志豪預期，算力基礎建設將持續擴大，資訊安全與資料治理能量也將同步提升。在模型佈局上，夏志豪透露目前提供約10種模型供客戶選擇，未來規模可望擴增至50至百種左右。他解釋，這樣的佈局呼應當前 AI Agent 應用趨勢。
除了模型數量，夏志豪也點出幾項關鍵發展方向，包括模型與 GPU 服務之間的媒合效率與成本、API 串接的簡化程度，以及多模型之間的協作複雜度，都將是接下來的重點課題，同時也須整合台灣在地標準化配套。
與 SI 為合作夥伴，分潤模式因地制宜
談及與 SI 的關係，夏志豪明確定位為合作而非競爭。他坦言，緯謙自身產品客製化程度較低，但合作夥伴端則普遍存在客製化需求。未來，緯謙也將持續投入 KM 在地化，並透過與本地夥伴合作補足能量，例如在語意學領域尋求合作。透過此類合作，客戶與 SI 夥伴便可運用相關工具進行本地語意化與台灣價值的落地應用。
「你買兩台 GPU server 就可以做這個生意啦。」夏志豪坦言，這門生意的技術門檻並不高。
隨著越來越多業者購入 GPU 伺服器並在台灣建置機房，市場參與者持續增加。儘管如此，夏志豪並未將此視為威脅，反而以「百花齊放」形容當前市場態勢。他坦言，合作夥伴本就可能同時與多方業者合作，並非緯謙獨家。
