產業案例, 低碳經濟, 專欄, 觀點 AI 助攻 CBAM 合規 - 從 2,400 頁法規到 3 分鐘完成初步評估 基於多年從事 AI、ESG、ISO 管理系統及碳管理顧問工作的經驗，作者開發了一套簡易版 CBAM 快速估算互動工具，希望協助台灣製造業以更低的門檻掌握 CBAM 對企業營運的影響。
蔡博探路, 算力, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》Token 精算時代：當「用得多」不等於「用得好」 這週的幾件事放在一起，會發現一個有意思的落差：模型能力這一頭仍在快速進展，例如數學證明、生物設計、超長 context、多模態生成，一項比一項驚人；但另一頭，企業與管理的節奏，正在往「怎麼把這些能力管好、用得划算」靠攏。Meta 設 token budget、歐盟要求標籤、Anthropic 的版權和解案、上千名業界員工聯名要求「有意識地控制」發展速度。某種程度上都是同一件事的不同版本：能力已經不是唯一的稀缺資源。如何有節制、有紀律地部署，才是接下來真正要解的題目。
蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》新一代 AI 的價格戰與可控性焦慮 中國開源模型追平頂尖梯隊 中國新創月之暗面（Moonshot AI）發布開源模型Kimi K3，採用混合專家（MoE）設計，性能刷新開源模型紀錄，定價遠低於同級產品，卻能與Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等頂尖模型並列同一梯隊。詳細技術報告尚未公布，實際表現有待後續驗證。
LLM, 蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》產業 AI 需求轉向：長效、本地部署，更要實際產出 綜觀過去兩週 AI 領域的重大發布與研究成果，可以看到一條清晰的主線：業界焦點已從「單一模型是否更聰明」，轉向「系統能否長時間續航、精通外部工具調用、並真正落地部署」，換句話說，AI 的發展仍走在變現的路上。
自然語言處理, 專欄, 觀點 AI 時代的語言學（三）：實作 在本系列文的連載之一裡，我們說明了人類的語言系統具有其天生的內部結構，我們可以用這個內部結構來設計一個專門計算「語言結構」的程式，讓資訊系統仿照人類處理語言的過程來推算出語言的結構。
自然語言處理, 專欄, 觀點 AI 時代的語言學（二）：語意 在本系列的 [連載之一] 裡，我們已經描述的現代語言學 (不是 1950 年以前那種『傳統』語言學哦！) 是怎麼看待語言的 (一連串性質略有不同，但結構全都一致的函式結構)，而且這個做法也可以解釋，甚至模仿人類的幼童是如何用極少數的資料，就能開始建立他對母語的結構理解。
專欄, NExT Forum 在化合物半導體領域 台灣是否仍有一席之地？ 綠能、電動車、5G AIoT應用、智慧醫療與航太等產業的蓬勃發展，提升了市場對碳化矽（SiC）及氮化鎵（GaN）等化合物半導體的需求，市場研究機構Yole Intelligence Power & Wireless總監Claire Troadec日前在「NExT Forum」主題論壇上指出，雖然台灣在SiC基板領域的發展上相對落後，但在化合物半導體代工領域的表現仍傑出，而精於專業製造技術的晶圓代工廠將有機會扮演更重要的角色。
精選書單, 專欄 資料煉金術與機器學習 急速成長的自駕車技術 要衡量自駕車科技的進展，一項重要指標就是所謂的接手率（disengagement rate），也就是駕駛員必須關閉自駕系統、接手開車的平均頻率。在報告涵蓋的期間（2019年12月到2020年11月，包括部分時間由於疫情封城而必須暫停自駕測試），谷歌旗下子公司Waymo的自駕車，在加州公路行駛了超過九十六萬公里，而平均而言，駕駛員每超過四萬八千公里才必須接手駕駛一次。
