Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少 隨著科技技術與應用需求不斷發展,Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支,但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到,除了關鍵的四大要素,生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。
人工智慧, 趨勢 生成式AI 興起 滿拓科技用微型化技術為企業省下訓練成本 「生成式 AI 的發展,使得模型壓縮的技術從 nice to have,轉變為 must to have,」滿拓科技執行長吳昕益日前在 2024 MAI 開發者社群大會上提到,近幾年由於 AI 模型的參數量大幅度增長,使得架構設計產生改變,使得微型化技術的效益更加明顯。尤其在生成式 AI 崛起後,這樣的技術能為企業省下許多成本。
AI EXPO, 人工智慧 全球 AI 創新 王定愷:邊緣與雲端的協作將是必然 生成式 AI 應用快速進展並有逐漸朝向邊緣裝置延伸的趨勢,根據 DIGITIMES 研究中心觀察,邊緣 AI 推論運算應用產品朝向 x86架構的PC、NB;Arm架構的手機、平板,及 Arm/ RISC-V 架構的物聯網裝置三大方向發展。不過,AWS 台灣暨香港總經理王定愷在 AI EXPO 2024 的演講上也強調,「沒有 Cloud,不成 AI」,但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係
AI EXPO, 產業案例, 觀點 面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定 過去幾年,許多大型金融業者為了迎接數位金融浪潮,積極進行數位轉型,並相繼在 AI 領域投入資源。如今,隨著 GenAI 的發展,有更多關於金融場景的想像與應用隨之而來。但金融業同時也是被高度監管的產業,面對來得又急又快的 AI 浪潮,除了技術債之外,更重要的是關於整體架構的制定。
台灣產業AI化調查, 產業案例, 觀點 賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果 根據財團法人人工智慧科技基金會(AIF)「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果,雖有過半企業已開始使用 AI,但僅三成會繼續進行AI 專案;且整體產業 AI 化指數表現仍然偏低,僅 35.7 分,特別是在 AI 風險掌握能力上明顯不足。對此,KPMG 安侯建業數位長賴偉晏觀察,目前產業 AI 化的實際比例雖然不高,但有個有趣的現象是,不少企業領導者已經非常積極要求企業內部各單位提出 AI 策略。他提醒企業, AI導入通常不太能夠立刻看到成果,甚至必須先擁抱它的缺陷,才有機會等待美好到來。
AI EXPO, 策略觀點, 觀點 溫怡玲:企業的管理與治理將產生巨變,特別是風險 AIEXPO 第一天最後一場演講,邀請到財團法人人工智慧科技基金會(AIF)執行長溫怡玲分享台灣產業 AI 化的現況,「AI 到底能為我們解決什麼?」當然,不是每一間企業都必須要用 AI,換個角度來想,若現在我們手上有一個這麼快速且強大的工具,在需要非常快速的達成企業轉型目標時,必須再多想想,AI 是必須的嗎?
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 張益肇:AI 時代已來,產業和個人的機會和挑戰 生成式 AI 可以產生文本、圖像、音訊、視頻、代碼、翻譯等,現在還可以生成音樂,甚至是歌詞,就連歌唱者也可以自動生成。AI 時代已來臨,它對產業到底會產生哪些影響、機遇及挑戰?
AI EXPO, 生成式AI, 人工智慧, 趨勢 范書愷:GenAI 時代商業角色與職能正在轉變 自 ChatGPT 在 2022 年底掀起 GenAI 熱潮,至今每月仍有各式新技術與工具不斷出現,產業對於對於數位化與新技術既關心又害怕,擔心稍微錯過某些技術,就會失去競爭力。面對各式新技術,企業該如何因應,並從中找到企業的競爭優勢?
人物訪談, 觀點 有規範方能形塑產業發展的樣貌,企業應用 AI 須從風險管理角度出發 根據人工智慧科技基金會「2023 台灣產業 AI 化調查」顯示,台灣企業目前對 AI 的使用與發展準則,整體採用的程度偏低,近五成企業未發布或具有 AI 相關發展策略,尤其「製造業 / 政府機關 / 其他」(75.3%) 與「零售貿易服務業」(64.9%) 比例更高。即使是 AI 指數較高的 ICT 產業,也僅有兩成完成 AI roadmap,在 AI 發展策略規劃仍有待加強;同時也看到,整體企業對 AI 風險掌握能力的自我評價分數也是最低。
ChatGPT 正夯,多模態基礎模型的挑戰與機會 Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
No-Code AI平台這麼多,企業該選哪一家? 近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
想用AI解決ESG難題?提出一個專案前的必備知識 ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
2025.03.16 教孩子學 AI,就是 AI 時代的教育變革? 雲門舞集舞蹈教室董事長温慧玟是我尊敬的藝文界前輩,一直以來關注且全心投入藝術與身體教育。在 2021 年她接手屏東新埤大成國小校務營運,短短三年間,改變的不只是學校課程與師生關係,甚至整個村子都改變了。她跟團隊看見什麼問題、做了哪些事情?如何藉此重新定義 AI 時代的學校教育,並找出真正的價值?在本週電子報特別與各位分享。
2025.03.09 AI 融合低空經濟,台灣企業如何打造國際級創新應用 在飛行車軟硬體整合系統中,AI 是不可或缺的重中之重。因此,飛行車跳脫傳統車輛或飛機的設計概念,整合軟硬體,開啟 AI 的新應用場域,肯定是台灣打造科技產業新生態系的關鍵和絕佳機會。
2025.03.02 AI 智慧城市發展,產業與政府的嶄新挑戰 在拉馬甘市的智慧城市規劃中,家庭教育和藝術教育是 AI 推動非常重要的角色。一位議員說,父母和孩子一起學習、科技和藝術共融,「這才是真正的 AI 素養。」