台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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蔡宗翰:算力不足有解,須掌握訓練垂直領域模型的焦點
LLM, 產業案例, 觀點

蔡宗翰:算力不足有解,須掌握訓練垂直領域模型的焦點

社群媒體巨頭 Meta 日前推出迄今為止最大的開源 AI 語言模型 Llama 3.1 405B ,該模型使用了 16,000 個 Nvidia H100 GPU 進行訓練。面對這波模型軍備戰爭,中央大學資工系教授、TAIDE 模型訓練組召集人蔡宗翰認為,台灣即使面臨算力不足的挑戰,仍可以針對台灣本地的需求,訓練垂直領域模型,而當中最重要卻也常被忽略的關鍵在於評估。

  • 楊育青
​​2024 台灣 AI 發展四大挑戰:人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化
人工智慧, 趨勢

​​2024 台灣 AI 發展四大挑戰:人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化

軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態,資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力,因此,新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會,分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察,她指出 2024,台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單,以及組織文化重塑四大議題。

  • 楊育青
不僅是立國之本,農業還能協助企業完成減碳的最後一哩路
ESG新賽局, 產業案例, 觀點

不僅是立國之本,農業還能協助企業完成減碳的最後一哩路

面對全球氣候異常,幾乎所有產業都會受到影響。而農業雖是立國之本,但在工業革命之後,其重要性往往被忽略。進入ESG時代,新創企業無限永續創辦人楊旭宸點出,當企業減碳進行到極限,仍可能會增生無可避免的碳,使企業始終無法達成淨零目標,這時與農業合作,讓自然碳匯輔助企業達成淨零碳排的最終目標,將是極佳解方。

  • 楊育青
台灣商用軟體轉型升級與出海,生成式 AI 有解?
產業案例, 觀點

台灣商用軟體轉型升級與出海,生成式 AI 有解?

生成式 AI 熱潮帶動台灣硬體產業新一波榮景,不過 AI 硬體做得再好,最終還是要回到應用場景,沒有場景、沒有商業模式,雖然目前台灣在這波 AI 熱中扮演「賣鏟子」的角色獲利甚豐,但是當硬體進入成熟期之後呢?台灣產業如何藉助 AI 找到新的應用與商業模式?包括 Google 前台灣董事總經理簡立峰、玉山科技協會理事長童子賢等人,在這段時間裡都提出類似的提醒。

  • 陳梓元
張嘉淵:不要讓 AI 變成想像力的限制,應該激發人類創新的動力
數位轉型, 趨勢

張嘉淵:不要讓 AI 變成想像力的限制,應該激發人類創新的動力

這一波生成式 AI 熱潮中,台灣雖以半導體優勢搏得全球巨大關注,但 AI 的發展不僅止於技術層面,更需要結合實際場景與商業模式。再好的AI技術,若沒有找到適合的應用場景,就無法產生真正的商業價值。廣達技術長張嘉淵舉例,台灣現在有點像克雷莫納(Cremona)的造琴廠,雖然很會製造小提琴,但從未誕生過世界第一的提琴家。

  • 楊育青
AI 時代的台灣新思維:產學研協作的創新機會
數位轉型, 趨勢

AI 時代的台灣新思維:產學研協作的創新機會

面對 AI 時代,台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰,但憑藉強大的硬體實力,特別是半導體產業的優勢,如何在這一波生態系的發展中,重建新的角色?由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」,邀請業界代表分別從各自的經驗分享,台灣在發展硬體優勢外,找到新的機會。

  • 楊育青
數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型  MetAI 讓智慧製造成真
新創, 產業案例, 觀點

數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型 MetAI 讓智慧製造成真

在數位轉型的過程中,資料是最不可或缺的資源。然而,一直以來製造業在邁向智慧化和數位轉型過程中,往往面臨數據不足的挑戰,無論是用於訓練人工智慧(AI)模型,或是進行產線優化,資料的缺乏往往成為瓶頸。Met AI 宇見智能透過生成式 AI 技術,結合數位孿生技術與合成資料,為製造業提供了創新的解決方案,利用數位孿生的環境源源不絕的產生高價值擬真資料,讓訓練 AI 模型的想法能夠成真。

  • AIF Editor

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