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AI 時代的教育難題，家長與老師的新考題（上）

在 AI 技術與應用不斷進化的時代，知識的獲取變得前所未有的容易，傳統以知識傳授為主的學校教育也面臨極大挑戰。學生的學習成果不再僅依賴記憶與測驗來評估，而是更強調理解、創造與應用能力。面對未來的新時代，現有的教育制度該如何調整，才能讓孩子擁有 AI 無法取代的能力？

人工智慧, 趨勢

腦機介面讀懂大腦靠意念操控機器將是未來？

腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）這一概念最早於 1973 年由 UCLA 的 Jacques Vidal 提出，他將其定義為大腦與外部裝置之間的直接連結。人類一直夢想著僅憑意念就能操控機器，而今時今日，AI 讀懂大腦，意念控制機器這一夢想正逐步變為現實。

LLM, 觀點

權威醫學期刊研究：大型語言模型幾乎都有認知障礙

從2010年第三波人工智慧(AI)發展開始，醫學領域上的應用就是各大科技公司積極投入的戰場。例如早在2016年，Google就使用深度學習技術，從視網膜眼底圖像中，辨識出糖尿病視網膜病變，準確率與專業醫師不相上下；隔年並在印度眼科醫院試行，準確度超過醫生。從那時候開始就有許多人很好奇：AI真的能取代醫生嗎？

新聞稿, 飛行車, 新創, 產業案例, 觀點

AIF 攜手 Bellwether 發表飛行車，AI 啟動低空經濟未來

低空經濟正成為全球產業焦點，AI 在其中扮演關鍵角色。人工智慧科技基金會（AIF）日前攜手全球飛行車領導品牌、台灣新創 Bellwether 共同主辦「AI 啟動低空經濟，引領未來出行革命」論壇。除了探討 AI 在低空經濟中的應用與發展，Bellwether 也同時展現三代飛行車，揭示飛行車的前瞻技術成果，以及 AI 與無人機技術如何整合，驅動低空經濟的產業化進程。

智慧城市, 人工智慧, 創新

台、以兩國交流智慧城市規劃如何共創 AI 生態系？

隨著技術與應用的光速發展，AI 在城市管理、基礎建設、醫療、交通與社會服務等領域的應用日益成熟，成為智慧城市發展的重要推動力。台灣與以色列都在這場 AI 革命中尋求最佳發展路徑，然而兩國在政策推動、產業導入及應用模式上，卻展現出截然不同的策略與思維。

電動車, 新創, 觀點

CES 2025 觀察：自動駕駛技術落地，台灣產業迎接新機遇

自 2025 年開年以來，全球電動車便迎來眾多變局。美國總統川普近期簽署一系列貿易政策，計劃重新審查中國製電動車的關稅，並可能對中國出口至美國的電動車與關鍵零組件課徵更高額的關稅。此外，美國政府還考慮進一步收緊對中國車用晶片與 AI 算法的出口管制，試圖限制中國車廠在國際市場上的競爭力。

台灣半導體產業AI化調查, 產業案例, 觀點, 台灣產業AI化調查

迎接 AI 世代與全球產業共創新篇章

我經常與來自各國的外交官及產業代表交流，每當談到各國在科技與經濟上的發展時，台灣半導體幾乎總是話題的焦點。他們常說：「台灣的半導體產業，無疑是世界推動科技應用的引擎。」這不僅是對台灣的肯定，更凸顯了我們在全球科技供應鏈中扮演的重要角色，以及肩負的創新與合作責任。

DeepSeek, 技術解析, 技術

DeepSeek-R1 技術效應：AI 真的「頓悟」了嗎？

最近，AI 界最受關注的話題之一，莫過於 DeepSeek-R1 這款推理模型 (Reasoning Model)。與傳統大語言模型 (Large Language Model, LLM) 不同，推理模型在回答問題時，會包含「思考」或「推理」過程，使其更適合處理複雜任務 (無法一步到位)，例如數學解題、程式競賽問題，甚至邏輯推理。因此，如摘要、翻譯或基於知識的較簡單問答，並不需要使用推理模型。但隨著 R1 的熱度飆升，也有不少人們開始反思：這是否真的代表了推理模型的突破？還是說，還有其他更高效的方式能達成類似效果？

人工智慧, 趨勢

尚缺空間智慧，現今 LLM 真的足以與世界互動嗎？

現今大型語言模型（LLM）雖能生動生成文字、圖片與影片，但它們能否真正理解並與三維世界互動，仍然充滿疑問。想像一下，如果只需一張平面照片，你就能創造出一個可以隨意探索、充滿互動的三維世界呢？這不再是科幻小說，而是李飛飛與其創辦的 World Labs 正在努力實現的願景。然而，這僅僅是通往「空間智慧」(spatial intelligence) 時代的起點。