根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/hhri-20230303-next-forum/index.html
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/no-code-and-low-code/index.html
2026 年已然揭開序幕,川普依舊在、地緣政治風險也沒有太大的改變,AI 當然還是會快速發展,但不再只是科技大廠的炫技大賽。對台灣企業而言,更重要的是找到新的商業模式、應用 AI 發揮最大價值,以及如何清楚辨識可能風險,提早做好準備。祝各位新的一年擁有新洞察、新力量,共同創造新局。
本週電子報要先分享的是 AI 時代的新聞媒體變革,由 AIF 董事長、國家通訊傳播委員會前任主委詹婷怡親自撰寫,從民主社會、媒體轉型與技術變革的宏觀角度,探討新聞媒體的下一步。
月初的一場閉門會議,在高通的支持之下,邀請多位產官學專家共同討論 AI 機器人 的趨勢和發展。在會議中可以明顯感受到,不同領域、甚至不同的職涯歷程,讓大家分別觀察到不同的痛點和問題。而透過這樣暢所欲言的對話方式,可以拉近對於這個新產業領域的理解和共識。