產業案例, 觀點

生成式AI加速金融業變革 信任依舊是最大挑戰

近來金融業的挑戰主要集中在幾個面向：人才培育不足、風險控管困難，以及導入成本偏高；值得注意的是，治理與問責機制仍是金融業的核心挑戰。除了內部組織架構外，調查發現仍有三成以上的金融機構會將AI導入工作委外，使得外包廠商也成為治理體系的一環。如何確保隱私與客戶權益、公平競爭、透明性與可解釋性，逐漸成為業界最受關注的議題。

產業案例, 人才培育, 觀點

台灣智慧製造關鍵字：人才、流程、跨部門協作

製造業導入 AI 的一大挑戰，來自於員工對於AI的焦慮感 。例如傳統的電焊與組裝工人與新世代的 AI 工程師間存在巨大的鴻溝，雙方語言不通，甚至會產生「這是要監督我、操控我」的抗拒心理 。

智慧醫療, 產業案例, 人物訪談, 觀點

公私協力 打造智慧醫療資料治理架構

從兩種不同資料治理路徑可以看出，一個具公信力的諮詢單位是不可或缺的。唯有透過良好的對話機制，讓相關數據獲得社會共識與公信力認證，才能實現醫療數據治理的落地。

人工智慧, 主權AI, 觀點

ASML 入股 Mistral AI 未來賽局勝敗在於生態系

在半導體領域，美國對中國的晶片出口管制、各國對關鍵礦物的爭奪，在在顯示科技與地緣政治的深度糾葛。AI作為新興的戰略性技術，其重要性不亞於半導體，甚至可能更高。

精選書單, 總體經濟, 觀點

政治歸政治，經濟歸經濟的時代已經過去了！律師、工程師、會計師，人人是將軍，處處是戰場

從孤立伊朗的金融體系，到削弱俄羅斯的能源收入，再到限制中國取得先進晶片，這些行動有一個共同點：它們都瞄準了「鎖喉點」。也就是控制鎖喉點，就能改變對手的計算方式。

區塊鏈, 數位轉型, 趨勢

AI 與區塊鏈技術點火，從資金工具到價值治理的供應鏈金融產業觀察

傳統的金融模式，往往難以與供應鏈的真實節奏同步。過去，企業若要取得貸款或融資，通常必須依靠財務報表來證明自身的穩健。這些報表反映的是過去的數據，卻未必能揭示企業此刻的狀況。於是，許多中小型供應商雖然手中握有訂單，也能準時交貨，卻因為財務報表不足以展現其價值，而被拒於金融支持的大門之外。這種落差，正是供應鏈金融要解決的核心問題。

智慧醫療, 產業案例, 觀點

從深度學習到信任：醫療AI落地的關鍵思維

許多人談到數據保密時，直覺想到的是採用「本地部署」。但真正的爭議點在於「信任」與「治理」，這正回應了各國人工智慧相關法案所關注的「負責任的AI（Responsible AI）」。醫療數據在被二次或多次利用時，是否合規、合乎倫理，以及醫院在使用AI模型時，能否有即時的回饋機制，都是亟待解決的信任問題。

智慧醫療, 人物訪談, 觀點

智慧醫療落地整合關鍵：信任與治理

儘管AI在個人化健康、遠距照護等領域已有許多應用，但多數仍未與醫院系統有效整合，導致AI對醫療院所而言仍是成本而非價值。其根本原因在於缺乏一個可信的數據使用框架，讓利害關係人（如醫院、病患）擔憂數據二次利用的合規性、倫理性，以及AI決策的可靠性。

精選書單, 觀點

用生成式 AI 打造高效時間管理術

在這資訊爆炸、步調快速的時代，時間管理與資訊處理效率成為職場生存的關鍵。特別是對於身兼多職的管理者而言，如何在繁重的工作量中理清優先順序、應對突發狀況，並有效消化海量資訊，已成為一大挑戰。然而，隨著生成式AI技術的飛速發展，我們迎來了前所未有的解決方案。