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放大並加快，AI風險治理也須快速迭代

李維斌認為，由於法律和規範往往落後於技術發展，若過早設下框架，容易抑制創新；但若完全跟隨技術，則可能缺乏前置規範來防範風險。對台灣而言，是選擇「規範先行的安全路線」，還是「標準化與創新並行的路線」，將是關鍵的戰略抉擇。

台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰：方向與定位

當 AI 機器人從封閉的生產線走向 ICU 手術室、災難現場乃至國防領域，不同場域所在意的風險層次也就不同。相較於傳統工廠自動化，服務型機器人在非結構化環境中與人共處，這意味著「出錯」的代價不再是產線停擺，而是鮮活的生命安全、敏感的資安數據與國家防線。當這股技術浪潮推向「孤老照護」與「私人家庭」等隱私邊界，其引發的社會震盪將更勝以往。

人工智慧, 人才培育, 主權AI, 策略觀點, 新聞稿

AIF發布AI產業政策建言，呼籲從硬體技術轉向治理整合

在全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來台灣應以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將產業優勢轉化為 AI 時代的整體領導力。由於完善的治理機制是產業創新與社會信任的根基。台灣當前亟需建立具包容性與前瞻性的資料治理架構，兼顧創新應用與個資保護，為可信任 AI 的長期發展奠定制度根基。

新創, 產業案例, 觀點

新創與企業磨合四階段，讓 AI 從「技術」走向「落地」

由於企業對 AI 導入的不確定感，因此在評估新創團隊時，更在意對於該產業的理解程度。從初次洽談開始，企業便會審視對方是否能夠掌握產業專業知識與脈絡，並能真正站在業主視角換位思考。

台灣AI新創地圖, 台灣AI生態系地圖, 新創

2025 AI 新創地圖發布！垂直整合應用將是關鍵

人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作，發佈「2025 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2025）。可以發現市面上出現不少僅是串接大模型 API 並優化介面的應用，儘管能讓企業主快速體驗 AI 工具的方便，但這類缺乏領域知識（Domain Know-how）的產品，往往無法與企業工作流深度整合，也就難以解決實際痛點。如何在熱潮中去偽存真，辨識出具備真實落地能力的技術，將是未來一年市場關注的焦點。