知勢 - 提供AI新知與觀點的媒體

用生成式 AI 打造高效時間管理術

在這資訊爆炸、步調快速的時代，時間管理與資訊處理效率成為職場生存的關鍵。特別是對於身兼多職的管理者而言，如何在繁重的工作量中理清優先順序、應對突發狀況，並有效消化海量資訊，已成為一大挑戰。然而，隨著生成式AI技術的飛速發展，我們迎來了前所未有的解決方案。

關稅, 中美科技戰, 總體經濟, 觀點

孫明德：台美經濟都靠 AI 撐貿易摩擦是持久戰

對台灣來說，美國的海外採購，正是帶動台灣這兩年經濟成長的最大動力來源。美國科技巨擘們的AI資本支出，直接轉化為台灣企業的出口訂單。如同報告中指出，驅動這波需求的關鍵硬體，「在台灣製造的NVIDIA GPU」以及「在亞洲製造的高階網路交換器與光收發器」，都是從海外進口到美國的設備主力。

新創, 產業案例

看矽谷 YC S25 入選新創掌握全球 AI 應用趨勢

矽谷最受關注的孵化器YC（Y Combinator）在2025年進行了重大變革，將育成計畫從原先的一年2期增加為4期，每季皆舉辦。這個過去由OpenAI的Sam Altman擔任董事會主席、曾經培育出Airbnb、Dropbox、Stripe、Coinbase等獨角獸的矽谷頂級育成中心，在AI時代中的一舉一動都受到注目。

智慧醫療, 產業案例, 觀點

醫療 AI 的「入流」挑戰：深度簡化贏得信賴

醫療AI的發展面臨漫長驗證、法規模糊與數據治理的重重挑戰，要讓AI真正「入流」醫療體系，必須從「深度學習」（Deep Learning) 轉向「深度清理」(Deep Cleaning)，透過簡化流程、優化工作流，才能贏得醫護人員的信任。

主權AI, 創新, 觀點

創新治理思維與規範是發展人工智慧競爭優勢必要基礎

在全球AI競賽中，創新的治理思維與規範是打造長期競爭優勢的基石。各國正積極轉變監理角色，從傳統的防弊管制，邁向兼顧「促進創新」與「風險控管」的積極治理。歐盟《AI法》以風險分級建立市場信任，新加坡透過自願性框架與沙盒降低新創門檻，日本則利用政府採購引導產業標準，而韓國與美國更以國家戰略高度，結合立法與投資來鞏固領導地位。

數位轉型, 人工智慧, 觀點

從人工智慧到個人化智慧三大產業AI落地的關鍵議題

AI應用如何落地、成為企業營運流程的環節，是企業導入AI最重要的步驟，也是最大關卡。人工智慧科技基金會日前舉辦產業論壇，邀請金融、醫療、製造三大領域專家，深度剖析 AI 導入的真實挑戰與機會。與會者普遍認為，AI 導入的成功關鍵，不僅在於技術本身，更在於資料治理、人才策略、跨部門協作以及能否從企業內部的「痛點」出發，找到務實的應用場景。