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台灣產業 AI 化大調查發布：超過半數企業已使用生成式 AI，且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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Transformer會是最強的視覺辨識模型？要不要試試新設計的CNN模型

CNN是近年來圖像分類任務中大家的優先選項之一。從2012年的AlexNet開始至今，許多學者相繼針對CNN based模型進行改進。近年來除了大家耳熟能詳的ConvNet based模型外，包括GoogleNet、ResNet等，也開始引進在NLP任務中大獲成功的Transformer架構，如：Swin Transformer。

新創, 產業案例, 觀點

企業如何借用新創之力轉型？三大關鍵與三大心法

沒有百人資料團隊，僅僅只有三十幾人的傳統工業油品的製造與銷售商，如何透過與新創團隊的合作找到營運痛點，進而節省營運成本？

趨勢, 人工智慧

從5G、B5G到6G的新世代通訊想像

還記得東京奧運閉幕典禮上，在巴黎各個景點以及外太空上演的交響樂曲嗎？這個表演正好可以展現5G低延遲以及高可靠度的特性。試想，要讓位於不同地點的人同時演奏，若訊號延遲時間長的話，各自聽到的音樂就會不同，導致演奏聲音不和諧。

精選書單, 觀點

想打造最強模型，訓練資料集的選擇差很大

說到「集成式學習」，你可能知道這是使用二種或更多的機器學習演算法，組合出預測能力更好的模型。我們可以在不同的競賽上，看到利用「集成式學習」建立的模型都有十分出色的表現，這也讓它成為近期十分熱門的技術之一。不過，該技術雖然十分熱門，但實際上能善用的人並不多，甚至有些人對於訓練資料的使用部分有些誤解，例如，當我們想要集合幾個基學習器打造超學習器（Meta-learning）的時候，兩者所需要的資料集常常讓許多人會產生混淆。

人工智慧, 趨勢

五大步驟培養與AI協作的能力

隨著AI應用逐步落地，與AI協作的能力料將成為未來所應具備的態度與知識。程式與AI教育也被許多國家納入課程中，教育部在2019年宣布人工智慧與新興科技教育總體實施策略，，將從國小、國中、高中推行AI教材並和108課綱同步上路，希望培養學生AI及新興科技素養與能力。

專欄, 大話智慧製造

大話智慧製造 #5 數位轉型或關技術，更是賽局

「同夥已經招認主謀是你，如果不說實話，就你進去關了，」警察看着犯人的眼睛，冷酷地說道。這是從馮紐曼零和賽局中演繹出來的（John Von Neumann）囚犯困境，如今幾乎已經成爲人盡皆知的日常詞彙。馮紐曼以數學證明了在雙人單次賽局中，只要彼此利益完全對立，就必然可以理性推演出對自己最有利益的策略——背叛。