根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/no-code-and-low-code/index.html
AIF 董事長詹婷怡曾任電影製片人,橫跨科技圈與藝文圈,並參與多個重要國際組織。本期電子報中有她對韓國的觀察:「在人工智慧與地緣政治的雙重漩渦中,世界焦點聚集在 AI、晶片、算力與技術主權的競逐之時,韓國以另一種方式突圍。」她看到了韓國非僅只在硬體技術上追趕,更以文化為語言、以創意為能量、以體驗為外交,打造出一套融合科技與情感的「國家敘事系統」。和我們關係向來密切的韓國選擇這樣的路,是否可能給我們一些新的想像?
本週電子報中,彙整了 2025 年訪談、調查台灣資服業者推動 AI 化的結果,其中包括對於客戶導入 AI 的觀察與經驗,還有面對 AI 轉型的各種挑戰。我們從完整的研究報告中摘錄部份內容,希望提供各界參考,共同思想未來產業應用的方向,並做為擬定明年營運策略的參考。
不久之前,有機會面對面訪問 Cisco 全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich。原本我們設定的題目是「可信賴 AI」,但發現談到量子時,他忽然眼睛發亮。這引起了我的好奇,特別請他多聊聊 AI 與量子之間的關係。他描述他所看到的未來是,AI 將與量子運算並存,並在短時間內共同構築全新的科技基礎,「這代表創新不再是漸進式演化,而是一波接一波的巨浪。」