人工智慧

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從生態圈概念出發,打造「達爾文之海」協助AI新創
新創, 資料科學, 人工智慧, 趨勢

從生態圈概念出發,打造「達爾文之海」協助AI新創

2017年台灣產業界掀起人工智慧熱潮,然而當時有經驗的AI人才據估計不到1000人;2019年中,第一本從台灣產業角度出發的專書《人工智慧在台灣》正式出版,產業AI化、AI產業化成為大家耳熟能詳的詞彙;智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧零售……雖然橫跨各種不同領域,但不需解釋,大家都知道「智慧」指的就是人工智慧。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
2022 上半年台灣 AI 生態系地圖公佈:資料安全性與開放將是關鍵議題
新創, 人工智慧, 趨勢

2022 上半年台灣 AI 生態系地圖公佈:資料安全性與開放將是關鍵議題

隨著人工智慧技術日趨成熟,許多產業開始注意到新技術即將帶來的變革,提供AI技術服務的公司相應而生。人工智慧科技基金會(AIF)與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作,公布2022年上半年「台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022)。透過每半年更新一次的地圖持續發掘更多潛力在地新創,並盤點AI發展能量,從中也觀察到幾個趨勢與挑戰值得與大家分享。

  • 楊育青
全球大數據專家麥爾荀柏格:資料並非AI時代的石油
趨勢, 人工智慧, 資料科學

全球大數據專家麥爾荀柏格:資料並非AI時代的石油

對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過,在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」,但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格(Viktor Mayer-Schonberger)與知名科技新聞記者蘭姆格(Thomas Ramge)合寫的《資料煉金術》書中直言,這樣的比喻是不對的,因為在數位經濟中,價值創造的方式跟過去完全不同,而也正因為這種不算正確的類比,使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。

  • 溫怡玲
    溫怡玲