趨勢, 數位轉型 跨向 AI 一小步 企業轉型一大步 2021 年對台灣而言是充滿挑戰的一年，從處於看似平行世界的抗疫模範生，到五天內一路上升到三級警戒，全國多數營業場所被迫停業，企業面臨分流、遠距上班，打破了長期以來習以為常的作業流程。突如其來的遽變，企業是否已做好準備轉型？面對未來，企業是否還只想用舊方法面對「新常態」？轉型已迫在眉睫，許多企業已開始思考，如何透過人工智慧、數位科技轉型，為充滿變化的未來超前佈署。
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題，專家的決策能力更重要 「人類一直希望可以做出哆啦A夢，一個可以像人一樣思考的機器人。」但是，目前的技術距離這個目標還很遠，而人類要做的事情還有很多，包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說，想要運用人工智慧幫忙解決問題，最重要的就是問出好問題，就像是函數一樣，輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題？考驗的不僅是團隊成員的專業能力，還有溝通及收斂問題的能力。
觀點, 數位轉型, 趨勢, covid19 疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來 2021年5月的這波疫情來得快速且猛烈，一週內升級三級警戒，為了防疫許多企業也開始實施異地辦公。比起其他國家，台灣多了一年的時間準備，也多了許多可以學習的經驗。許多人則逐漸認知到，回歸正常的生活可能遙遙無期，甚至必須放棄過往的模式，學習與病毒共存。對企業而言，又有哪些回不去的未來需要提早掌握並思考應對之道呢？
趨勢 Edge AI需求漸增？2021產業應用與技術趨勢分析 面對AI技術快速翻新，有些概念被驗證可行，有些則已經實際被應用到產業中，我們請AIF的工程師們分享他們與產業端接觸的經驗，整理出在AI應用爆發的2020年，對導入AI的企業來說，哪些是常見的技術，又被用來解決哪些問題？另一方面，在即將到來的2021年，又有哪些技術發展值得關注？
人工智慧, 趨勢 2017開始蔚為風潮 2021的AI要走向哪裡？ 人工智慧在台灣的發展大約自2017年開始蔚為風潮，此刻邁入第五年，已經有許多大型企業正在積極佈局；中小型企業雖然沒有豐厚的資源，但是從小規模試驗性專案開始，提升其數位能力。2021年AI要走向哪裡？Gartner提出值得關注的十大技術趨勢。
