智慧醫療 楊智傑：臨床流程優化是智慧醫療的關鍵 數位醫學已成為醫學期刊與研究的重要議題，過去二、三十年，醫學界歷經漫長的資訊數位化過程，如今也有顯著的成果，那麼加入人工智慧的醫療會是什麼樣貌？面臨什麼挑戰？國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心主任楊智傑認為，讓醫療人員在在短時間內進行龐雜資訊的判斷，並且導入到臨床流程，才是智慧醫療最重要的任務。
智慧醫療 楊泮池：兩大關鍵助台灣建構精準健康大數據永續平台 生病時就醫，我們期待先進的醫療技術能提供精準的診斷與準確的治療或下藥方針，讓病人在最短的時間康復。但不斷進步的科技，已不只想治癒疾病延長人類的生命，或許能更進一步幫助人類降低生病的風險。
智慧醫療 為什麼AI醫療容易失敗？李建璋：最大原因可能在資料 嚴峻的疫情不只推動企業快速轉型，也讓我們看到許多AI論文快速陸續發表，還有許多應用成果逐步出現，例如透過肺部影像輔助判別是否染疫及嚴重程度；或協助監測病人的生命跡象，並提前預警；也有疫情變化預測的應用。乍看以為人工智慧似乎已能順利應用於醫學上了，但是，台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋認為，從醫療實務的經驗，人工智慧要能實際應用於醫學上的仍有一段距離，最大的原因不在演算法而在資料，甚至可能是台灣發展人工智慧醫療的機會，以下為演講精華摘要：
人工智慧 當5G結合AI，台灣產業的三大關鍵機會 5G和AI是目前最受關注的技術，結合各種軟硬體應用進而帶動產業革新已是現在進行式，在醫療、運輸，及工業上都能看到許多成功案例。但此刻，AI結合5G，真正改變一切的智慧生活才正要開始。
產業 如何從零到有完成一個智慧醫療專案？ 智慧醫療是近來極為熱門的關鍵詞，AIF專案團隊與心星生醫合作，花了近兩年的時間，共同建置心電圖標注資料庫，從發想到這一步，AI技術團隊與醫師的跨域溝通磨合問題，該如何克服？
智慧醫療 郭昶甫：科技只是輔助 醫病關係才是智慧醫療關鍵 醫療業與資通訊業是台灣引以為傲的兩大產業，隨著數位科技快速發展，大數據、雲端、人工智慧、穿戴式裝置等技術發展，許多人開始期望借助數位與科技力量，帶動醫療照護產業轉型。但林口長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室主任、風溼免疫科主治醫師郭昶甫直指核心：「比起數據，醫師更重視醫病關係，因為那才是醫療的本質。」
智慧醫療 AI 醫療只差最後一哩路？其實還差得遠！ AI已是時代顯學，各個產業都在探索各種可能，尤其醫療產業的AI應用更是受到矚目。確實，已經有非常多的醫療服務環節導入AI，但是直接應用在醫療臨床流程卻是屈指可數。
智慧醫療 疫情寵罩下的溫暖支持：《ICU重症醫療現場》 如果你聽過「燙髮不騎車，騎車不燙髮」的幽默口號，或是看過「把聲音留下，幫助別人，也幫助自己」的宣導，應該會對這位在網路上擁有超過15萬粉絲的阿金醫師感到好奇，究竟他是如何寫出這些深入淺出且幽默溫暖的文章？
