智慧醫療

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楊智傑:臨床流程優化是智慧醫療的關鍵
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楊智傑:臨床流程優化是智慧醫療的關鍵

數位醫學已成為醫學期刊與研究的重要議題,過去二、三十年,醫學界歷經漫長的資訊數位化過程,如今也有顯著的成果,那麼加入人工智慧的醫療會是什麼樣貌?面臨什麼挑戰?國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心主任楊智傑認為,讓醫療人員在在短時間內進行龐雜資訊的判斷,並且導入到臨床流程,才是智慧醫療最重要的任務。

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為什麼AI醫療容易失敗?李建璋:最大原因可能在資料
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為什麼AI醫療容易失敗?李建璋:最大原因可能在資料

嚴峻的疫情不只推動企業快速轉型,也讓我們看到許多AI論文快速陸續發表,還有許多應用成果逐步出現,例如透過肺部影像輔助判別是否染疫及嚴重程度;或協助監測病人的生命跡象,並提前預警;也有疫情變化預測的應用。乍看以為人工智慧似乎已能順利應用於醫學上了,但是,台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋認為,從醫療實務的經驗,人工智慧要能實際應用於醫學上的仍有一段距離,最大的原因不在演算法而在資料,甚至可能是台灣發展人工智慧醫療的機會,以下為演講精華摘要:

郭昶甫:科技只是輔助 醫病關係才是智慧醫療關鍵
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郭昶甫:科技只是輔助 醫病關係才是智慧醫療關鍵

醫療業與資通訊業是台灣引以為傲的兩大產業,隨著數位科技快速發展,大數據、雲端、人工智慧、穿戴式裝置等技術發展,許多人開始期望借助數位與科技力量,帶動醫療照護產業轉型。但林口長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室主任、風溼免疫科主治醫師郭昶甫直指核心:「比起數據,醫師更重視醫病關係,因為那才是醫療的本質。」