總體經濟, 資料科學, 趨勢 快速升息後房地產市場怎麼改變，有哪些重要指標？ 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？
總體經濟, 資料科學, 趨勢 已發展國家關注「可負擔住宅」，除了房價還需要知道什麼？ 世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？
資料科學, 趨勢 資料分析可以應用在哪些業務問題上呢？ 加劇的氣候危機、後新冠時期步履蹣跚的經濟復原腳步，以及蓬勃發展的數位工具。面對混亂的世局，潛藏在生活中的數據能為我們帶來哪些指引嗎？無論是氣候如何影響原物料價格、尋找新的行銷方式，或是找到房價的關鍵因素，我們試著將資訊分析應用於這些問題上。
資料科學, 趨勢 數據正在改變生活，結合不同領域專業為資料科學工作者找到新的解決方案 資料科學家曾被譽為21世紀最為性感的工作，並吸引各種不同背景的人才投入資料科學領域中。當許多企業或組織藉由數據應用創造價值的同時，也大幅度重新建構我們的生活體驗。然而，現實中的資料科學工作者實際要處理的問題，往往更為複雜，除了紊亂的資料來源與各式情境，甚至還得面對各種工作角色轉換與內部溝通等大小問題。
資料科學, 人物訪談, 觀點 資料英雄用資料擴大社會影響力 大數據浪潮席捲，資料驅動組織轉型、結合創新科技與資料解決社會議題的成功案例逐漸增多，也讓政府、企業及民眾意識到數據的重要性，並將跨領域的資料科學應用視為最佳解方。然而，台灣多數的非營利組織與政府機關礙於有限的人力與物力，對於如何有效將資料科學應用於組織上，仍有許多困難需要克服。
新創, 資料科學, 人工智慧, 趨勢 從生態圈概念出發，打造「達爾文之海」協助AI新創 2017年台灣產業界掀起人工智慧熱潮，然而當時有經驗的AI人才據估計不到1000人；2019年中，第一本從台灣產業角度出發的專書《人工智慧在台灣》正式出版，產業AI化、AI產業化成為大家耳熟能詳的詞彙；智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧零售……雖然橫跨各種不同領域，但不需解釋，大家都知道「智慧」指的就是人工智慧。
趨勢, 人工智慧, 資料科學 全球大數據專家麥爾荀柏格：資料並非AI時代的石油 對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過，在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」，但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格（Viktor Mayer-Schonberger）與知名科技新聞記者蘭姆格（Thomas Ramge）合寫的《資料煉金術》書中直言，這樣的比喻是不對的，因為在數位經濟中，價值創造的方式跟過去完全不同，而也正因為這種不算正確的類比，使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。
技術, 實作解析, 資料科學 資料分析前，必須知道的四種數據類型 在進入資料分析的階段前，我們必須對資料進行清洗與整理，而搜集來的資料有許多種，也有各種屬性，透過測量尺度的概念來理解眾多屬性，能幫助我們進行更合適的處理
趨勢, 資料科學, 人工智慧 資料越多越好？胡筱薇：企業需要的是能辨別資料價值的人 大數據興起加上人工智慧技術的突飛猛進，許多企業都將資料視為重要的資產，並且積極追逐最新的技術或設備。過程中，管理者是否思考過驅動企業追逐新技術的原因是什麼？而越來越多元的資料來源及遽增的資料量，也考驗著企業的資料治理能力。
