受電動車市場快速成長影響，帶動第三代半導體的商機發展，其中，具備優越物理特性的SiC（碳化矽）更是吸引科技大廠投入資源，以在汽車動力系統的搶先卡位。而鴻海研究院近年來積極連結產學研究能量，與陽明交通大學及鴻揚半導體攜手合作，共同致力於高壓碳化矽元件的開發，也取得許多亮眼成果。

對於3D感測技術與自駕車光達(LiDAR)感興趣的人，或多或少都聽過垂直共振腔面射型雷射（vertical cavity surface emitting laser, VCSEL），也是科技產業新聞的熱門關鍵字，但VCSEL究竟是什麼，未來又有哪些新發展？

ChatGPT的出現讓許多人見識到大型語言模型的威力，但對一般企業來說，很難具備訓練一個模型所需的龐大資源。而台智雲目前在台灣杉二號超級電腦上成功建置的BLOOM，是全球首個繁體中文大型語言模型。華碩電腦協理暨台智雲技術長陳忠誠提到，這是第一個「開源」的大語言模型，因此，不管是學術界、非營利組織或者中小企業都有機會能夠使用到。

除了文字之外，語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多，除了語音辨識外，還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務，細數起來有上百個，而世界上有七千多種語言，如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習（Self-supervised Learning）浪潮以解決巨量資料標註的問題。

近年來，對話式人工智慧(Conversational AI)已被廣泛的應用於客戶服務、娛樂和健康照護等各式生活場景中，例如手機語音助理、智慧音箱、陪伴機器人等。國立陽明交通大學電機學院終身講座教授簡仁宗提到，對話式AI包含語音及語言，兩者之間該如何互通共榮將是未來的關鍵議題。他的團隊也試著打造一個照護聊天機器人，展示了目前對話式AI已經能實現順利對答並正向鼓勵對談者。

OpenAI去年底推出的ChatGPT後，因為模型驚人的表現引起大眾的關注，日前又再推出GPT-4 語言模型，最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀，且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來，中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒，除了應用與技術外，更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。

透過人工智慧技術創造的美女網紅，帳號上線5天後，立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下，預期這種由AI生成的網紅將掀起另一波熱潮。而在這波生成式AI熱潮之下，大型基礎模型也成為各國與大企業競相投入的戰場。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為，隨著大規模基礎模型的發展，可預見將對電腦視覺帶來突破性第三次變革。

雖然基礎模型促進了 Al 研究的發展，卻也拉大了非營利研究與科技公司的運算差距。本次「NExT Forum：Multi-Modal Foundation Model 多模態基礎模型」論壇邀請到由2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio 教授所領導的實驗室，也是全球頂尖深度學習學術研究中心MILA教授 Dr. Irina Rish，分享對這波浪潮的觀察，以及 MILA 與不同單位合作，目標建立越來越強大的基礎模型，避免先進 AI 技術只掌握在大型科技公司中，朝 Al 民主化邁進。

ChatGPT 自去年底推出後話題不斷，不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響，就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。未來的AI技術將會有哪些發展與應用，鴻海研究院在3月的NExT Forum中邀請三位相關領域學者專家，討論多模態基礎模型帶來的挑戰與機會。以下是本場討論重點整理：