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科技賦能,用AI開啟台灣零售服務業的下個十年
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科技賦能,用AI開啟台灣零售服務業的下個十年

ChatGPT在去年底橫掃全球,造成一波恐慌與商機,各種相關免費課程天天都有;似是而非、真假莫辨的訊息讓大家更為焦慮。於是我們決定避開AIGC這類熱門名詞,與大家討論AI最重要的技術本質,回歸基金會堅持的價值主張:人工智慧浪潮,沒有一個人能夠置身事外。與其擔憂,不如清楚認識人工智慧發展的脈絡、應用與侷限,深化個人AI實力、加強企業AI競爭力。

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ChatGPT 正夯,多模態基礎模型的挑戰與機會
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ChatGPT 正夯,多模態基礎模型的挑戰與機會

Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。

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語音、電腦視覺、自然語言處理,多模態基礎模型的應用與建立
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語音、電腦視覺、自然語言處理,多模態基礎模型的應用與建立

過去這星期,GPT-4正式發布、微軟推出Copilot、百度發表文心一言,還有許許多多以ChatGPT為基礎的應用程式紛紛推出,彷彿播放速度2.0倍的影片一般,令人目不暇給。AI工程師朋友哀鴻遍野,不少人說「這簡直叫人不要睡覺嘛」「根本來不及學會」;還有人說,這樣的狀況持續下去,「乾脆躺平好了」。

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除了ChatGPT,我們還需要注意AI哪些事?
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除了ChatGPT,我們還需要注意AI哪些事?

到底同溫層有多厚,從臉書上滿滿的ChatGPT可以看出來。各種程式如何串接、Prompt怎麼下才有用、(聽說)能夠輕而易舉做出一個自己的AI分身……;然後各種應用軟體也開始加入ChatGPT,從大家都知道的Bing、很多人使用的筆記軟體Notion,還有最近幾天的Line,令人目不暇給,當然也不免心中忐忑:AI下一步究竟會發展到哪裡?

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疫後新型態服務業興起,餐飲及零售業的轉型挑戰
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疫後新型態服務業興起,餐飲及零售業的轉型挑戰

過去常認為是因為台灣零售、餐飲服務業的企業規模小、資訊人才不足,但實際上還有個關鍵因素,在於產業內有太多不同領域知識。大店長讀書會創辦人尤子彥舉例,「為什麼薑母鴨店都賣麵線很少賣白飯?」類似這樣細緻的差異,要整合為AI可用的數據,中間常有許多不為人知的關卡,非得親自嘗試過才知道。但這又面臨另一個問題:中小企業很難有足夠資源來應付這個嘗試錯誤的過程。

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