根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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在不停變化的混沌環境中摸索方向,是這三、四年大家共同面對的挑戰,對於台灣的 AI 新創來說,這些挑戰恐怕更加具體且尖銳。上週一,基金會和台智雲循往例公布本年度的 AI 生態系地圖,也觀察到一些重要的現象和趨勢,在本週電子報與各位分享,希望能提供你做為 AI 轉型規劃的參考。
在這個什麼都在改變的時刻,什麼才是不變的核心價值?在本週電子報中分享基金會與美商思科(Cisco)合作發佈的《可信任與韌性 AI 白皮書》中,關於網際網路以及智慧醫療的重要內容。特別感謝思科以及所有受訪專家的信任,讓我們有機會深入探索這個 AI 時代的關鍵問題,希望能夠開啟台灣社會對這個議題的關注和對話。
AIF 董事長詹婷怡曾任電影製片人,橫跨科技圈與藝文圈,並參與多個重要國際組織。本期電子報中有她對韓國的觀察:「在人工智慧與地緣政治的雙重漩渦中,世界焦點聚集在 AI、晶片、算力與技術主權的競逐之時,韓國以另一種方式突圍。」她看到了韓國非僅只在硬體技術上追趕,更以文化為語言、以創意為能量、以體驗為外交,打造出一套融合科技與情感的「國家敘事系統」。和我們關係向來密切的韓國選擇這樣的路,是否可能給我們一些新的想像?