
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/hhri-20230303-next-forum/index.html
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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上一週,基金會邀請包括 Google、富邦、中信、KPMG、中國醫大、智齡、台智雲、勤工、旭榮,以及群創等多家企業主管共同參與論壇,針對金融、製造與醫療三大重要產業,分享企業推動 AI 落地的第一手實戰經驗。專家們知無不言,坦白揭露許多不為人知的內幕;只要聽到「我也想抱怨一下......」,講者與現場聽眾們往往會心一笑,畢竟,大家都經歷過類似的辛酸過程。
這週的電子報也是從「不安」的角度出發,採不同但互補的角度,和你一起探討台灣在人工智慧時代下的關鍵挑戰與策略。〈建立安全的人工智慧系統〉著重於企業內部,如何在導入 AI 技術時就建立可信賴的治理框架;〈川普關稅震撼下的新賽局〉則將視角拉高至產業層面,分析台灣在全球變局下,軟體服務業如何藉由 AI 賦能與數位轉型,接棒硬體產業,開創全新賽局。
我們相信,推動產業 AI 化必須透過整個生態系的連結與分享,包括產官學研界、也包括傳統產業與新創企業、台灣本土和跨國企業攜手共創,才能讓不同企業發展出獨特優勢,並且互相支援、共同壯大。