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從困境到落地：雲林 AI 轉型的實踐與未來想像

雲林從一開始就不走個別標案的模式，而是以生態系的概念出發，先把大腦建起來，釐清整體架構，再有策略地招募合適的夥伴共同參與，各局處也在這個共同架構下逐一實踐。

從管人到「管 AI」：AI 代理人時代，你的管理工具還有效嗎？

當企業開始以 AI 代理人執行談判、財務分析與客戶服務，管理者面對的核心問題已不再是「如何激勵員工」，而是「如何治理一套看不懂決策邏輯的自動化系統」。當企業導入 AI 代理人後，傳統的人力代理成本確實會下降，但隨之而來的「演算法代理成本」，包括指令誤解、錯誤指標最佳化與決策黑箱，正形成一套全新的治理挑戰。對於正在規模化導入 AI 工具的企業主管而言，這不只是技術選型的問題，而是整個管理框架需要重寫的警訊。

數位轉型, 人物訪談, 觀點

沒錢沒資源，農業大縣如何靠 AI 走出一條彎道超車的轉型路

在台灣的數位發展版圖中，雲林縣作為典型的傳統農業大縣，在直覺上並非發展 AI 的優先區位。然而，這種深刻的「數位反差」反而孕育了轉型的強烈動能。正如雲林縣政府計畫處所觀察到的，正因為「資源不足」，迫使縣府必須在治理邏輯上進行根本改變。

人才培育, 生態系, 人工智慧, 趨勢

台灣AI關鍵轉捩點　人才認定指引3.0為產業提供方向

數位發展部數位產業署19日召開記者會發布「AI 產業人才認定指引 3.0」，新增「AI 治理素養」與「AI 協作與開發」兩項能力，並攜手人工智慧科技基金會（AIF）、 Hahow、台灣人工智慧學校等生態圈夥伴，將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。

主權AI, 產業案例, 觀點

以主權AI為基礎，政府部門建置AI應用方案的實際挑戰

2025 年中，行政院宣佈以 AI 新十大建設做為實現智慧科技島願景之重要策略，並明訂「主權 AI」為數位基磐的關鍵；同年底，立法院通過人工智慧基本法，踏出了台灣推動人工智慧法制化的第一步，也呼應國際 AI 規範之趨勢。但在獨特的地緣政治背景下、以及獨霸 AI 伺服器硬體供應鏈的產業結構中，政府部會如何實踐主權 AI 精神？至今仍然有許多待解挑戰。人工智慧科技基金會（AIF）邀請政府實際建置主權 AI 系統之高階文官、以及產業、學術界專家，共同探討台灣公部門推動主權AI建置之挑戰，並共商對策找出可行解決方案。