根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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從爆發到應用落實，2026 年 AI 評估更趨務實
因為相信「在數位化潮流下，媒體產業不再只是內容生產者，它所掌握的訊息對社會的影響力、對民主的健康至關重要，」AIF 董事長詹婷怡在卸下國家傳播通訊委員會主任委員一職後，爭取 Google 投入資源支持台灣新聞媒體進行數位轉型與 AI 等技術應用。於是在過去三年，台灣媒體能夠有「Google 新聞共榮基金」三年三億的支持，自由申請進行多項科技轉型計畫。
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2026 年 AI 關鍵議題：新營運模式與新風險
2026 年已然揭開序幕，川普依舊在、地緣政治風險也沒有太大的改變，AI 當然還是會快速發展，但不再只是科技大廠的炫技大賽。對台灣企業而言，更重要的是找到新的商業模式、應用 AI 發揮最大價值，以及如何清楚辨識可能風險，提早做好準備。祝各位新的一年擁有新洞察、新力量，共同創造新局。
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AI 時代的產業變革
本週電子報要先分享的是 AI 時代的新聞媒體變革，由 AIF 董事長、國家通訊傳播委員會前任主委詹婷怡親自撰寫，從民主社會、媒體轉型與技術變革的宏觀角度，探討新聞媒體的下一步。