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AI結合身分驗證，TOPPAN IDGATE簡化eKYC線上開戶流程

新冠病毒肆虐全球長達三年，不僅改變人們的生活習慣，進一步推動許多數位科技的發展。對於風險管控十分嚴格的金融產業，在「零接觸」的生活型態下，現金交易頻率下降，電子支付、網路銀行、數位帳戶等數位金融服務需求則相對提升，銀行端對於數位身分驗證的需求也逐步提高。

人工智慧, 趨勢

ChatGPT引關注，鴻海研究院分享多模態基礎模型的機會與挑戰

在Midjourney、ChatGPT等AI應用爆紅，引發全球討論後，其背後基礎模型的重要性也備受關注。在這股趨勢下，鴻海研究院2023年第一場 NExT Forum 便以多模態基礎模型為題，邀請加拿大Dr. Irina Rish、MILA、台灣微軟、台智雲等國內外專家學者與企業共談多模態基礎模型對台灣AI產業帶來的挑戰與機會，並提出整合台灣AI量能的務實模型建構方法，持續推進台灣AI的發展。

技術, 實作解析

無所不在的圖神經網路任務，手把手教你簡單預測A跟E是不是朋友？

深度學習的任務總類非常多，但是依據資料類型分成以下幾種：如果是影像相關的資料，我們會使用基於CNN的模型；而序列型的資料，則會使用LSTM或Transformer；至於剩下的問題，通常會使用一般的NN。

新創, 人工智慧, 趨勢, 台灣AI生態系地圖

台灣 AI 生態系地圖發布：掌握企業實際需求，金融科技、No-code平台表現突出

人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks、台灣智慧雲端服務（簡稱台智雲,TWS）合作，公布2022年下半年「台灣 AI 生態系地圖」（Taiwan’s AI Ecosystem Map Second Half 2022），並選出Authme (AppWorks 推薦)、凸版蓋特資訊 (TWS 推薦)、訊能集思 (AIF 推薦) 三家新創公司成為「2022下半年台灣 AI 生態系地圖未來之星 Next Star」，除團隊後續發展值得期待外，也可以看出2023年台灣AI新創發展，已不再限於智慧製造與醫療，展開了更多可能。

趨勢, 人工智慧

台灣產業AI化大調查：整體產業AI化指數僅39分，仍有四成企業不認識AI

財團法人人工智慧科技基金會（AIF）公布《產業AI化大調查》調查結果，整體產業AI化指數表現偏低僅39分，七成台灣企業AI發展尚未啟動；而且數位化程度也不儘理想，顯示國內企業的數位化程度與應用AI的情形仍有待提升。

技術, 論文快讀

如何將照片中的雜物P掉？讓 AI 幫你快速完成圖片修復

2021 年 11 月 Samsung AI Center 提出一篇做圖像修復 (Inpainting) 的論文，這裡的圖像修復指的是重建圖像中丟失或損壞的部分，讓我們先來看看模型驚人的效果。

技術, 實作應用

AI 也懂人話？機器學習在 NLP 的基礎概念

「自然語言處理」又稱為 NLP（Natural Language Processing），是近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，這篇文章將介紹 NLP 的基礎知識，並說明 NLP 在深度學習的理論及解法，帶大家了解在使用自然語言處理時會遇到的困難。

大話智慧製造, 觀點

天不怕地不怕，就怕AI有文化？

最近轟動武林驚動萬教的熱門話題莫過於出口成章文采粲然的chatGPT了。甚至有人開始擔心強AI世紀已然降臨，人類恐怕越來越難混了。不是嗎？

量子科技, NExT Forum, 觀點

NISQ 時代的量⼦通訊與密碼學

在鴻海研究院與台大量子科學及工程研究中心合辦「NExT Forum：量子通信技術與應用」論壇上，新加坡國立大學研究員Marco Tomamichel介紹量⼦通訊和密碼學研究的先驅理論進展。他指出，量⼦網路可說是量⼦通訊這一個⼦領域的追求⽬標，因此，不僅歐洲和中國已有相關建設計畫，新加坡也在計劃建⽴⾃⼰的量⼦網路（NISQ：Noisy Intermediate Scale Quantum，有噪音中等規模的量子系統）