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當腦力激盪失靈：AI 時代真正的創新力，是打破思維限制

在多數組織中，「腦力激盪」早已是激發創意的標準作法。從會議室到工作坊，團隊被鼓勵提出天馬行空的想法，彷彿只要想得夠多、夠快、夠怪，就能突破框架，找到創新解方。但你是否曾懷疑過，這樣的做法真的有效嗎？

避開大模型競賽陷阱，台灣產業 AI 化應從「問題」與「強項」著手

面對全球 AI 浪潮，國家和企業都紛紛投入資源，期望透過人工智慧技術提升營運效率與創新能力。然而，AI 的導入不應流於形式，更不應淪為追趕潮流的象徵。「為 AI 而 AI」的應用無法創造實質價值，關鍵在於AI是否能精準對應產業痛點，解決實際問題。

人工智慧, 趨勢

從歐盟「AI 行動計畫」思考國家級戰略

4月9日，歐盟執委會正式發佈「人工智慧大陸行動計畫」（下稱「行動計畫」，AI Continent Action Plan），希望透過五大核心支柱（Five Key Pilars)，大幅推進歐盟的AI創新實力。行動計畫似乎正好呼應今年2月在法國巴黎AI行動高峰會上，歐盟執委會主席范德賴恩（Ursula von der Leyen）所宣示：全球AI競賽才剛剛開始，領導者尚未出爐，而歐盟將盡其所能，確保歐盟能夠角逐全球AI領導者的地位。

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好數據才能讓 AI 落地「數據治理 1234 原則」創造轉型價值

數據、模型與算力向來被視為 AI 落地的核心要素，其中，「數據」被視為能否實現 AI 落地的關鍵起點。然而，即便多數企業已意識到數據的潛在威力，實務上仍面臨「知道重要，卻難以善用」的困境。資料雖被收集與存儲，但未能有效轉化為組織決策的動能，遑論推動 AI 專案落地與擴展。

台灣產業AI化調查, Edge AI, 人物訪談, 觀點

高通劉思泰：善用終端 AI 軟硬整合掌握智慧轉型契機

生成式 AI 的浪潮席捲全球兩年多，在多種技術應用競逐的過程中，許多人已經看出，若要產生更基礎、更結構性的轉變，生成式AI只是其中的一部份；從全球發展趨勢和台灣既有產業優勢來看，能夠在終端裝置上運行的AI應用，其重要性亦不容忽視。尤其此刻，我們正面對大環境的難以預測和典範的轉移，「終端 AI」（Edge AI）的發展更形重要：它不僅將重構人機互動模式，也是現有產業鏈與國家政策擬定時必須重視的關鍵。

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不只是有算力，而是怎麼創造價值

隨著生成式 AI 技術持續突破，以 DeepSeek 為代表的新一代開源模型快速崛起，加速推動全球產業重新檢視其對算力的需求與佈局策略。過往產業對算力的關注，往往聚焦於晶片效能、伺服器規模等硬體層面的建設；然而，DeepSeek 等開源模型的出現，揭示了驅動產業 AI 化的核心關鍵，更在於技術能力的強化與商業模式的創新。

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呂正華：從「知道」到「做到」尋找產業 AI 化的引爆點

隨著全球產業版圖在政經環境動盪加壓下的劇烈變動，人工智慧絕對是提升產業競爭力不可或缺的技術。然而，根據《2025台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》，台灣有七成企業仍處於 AI 化前期。中華民國全國工業總會祕書長呂正華指出，目前台灣產業的 AI 化進展雖有增長，但仍然面臨多項挑戰與瓶頸，尤其在應用落地與價值創造上仍待突破。

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AIF 攜手高通共同發佈《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》

由財團法人人工智慧科技基金會(AIF)與美國高通公司共同主辦的《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》發佈會在台北順利舉行，邀集包括經濟部產業發展署署長邱求慧、高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰、國立中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰等產官學界代表共同參與。

人工智慧, 趨勢

來勢洶洶的 MCP，就是 AI Agent 的未來？

當全世界的媒體焦點都集中在關稅所帶來的紛擾時，在新聞的小角落，一則關於 AI 的資訊引起了我們的注意： 4 月 9 日，Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在 X (前身為 Twitter) 上表示，Google 將在其 Gemini 模型和 SDK（Software Development Kit）中加入對 Anthropic 的 MCP 的支援。他認為 MCP 是一個「好的協定」，並且「正迅速成為 AI Agent時代的開放標準」。