Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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時代與時機：從變革中重塑人才培育的新篇章
今天的電子報想跟各位分享以往比較少談到的，如何透過跨國合作，在實境中培養出AI協作力，以及忍受挫敗、重新再來的韌性。在全台灣積極想快速培養AI人才的此刻，希望這個真實故事可以讓我們對AI教育有更多想像。
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技術再厲害，科技始終來自人性
生成式 AI 的確掀起產業變革巨浪，但究竟在管理層面產生什麼影響？除了追逐不斷更新的技術、讚嘆 NVIDIA、微軟等大科技公司富可敵國的股價之外，AI 存在社會的底層真相與陰影又是什麼？而這樣的改變是你我樂於接受的嗎？
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偏鄉與地方創生如何回應時代挑戰
只要是 AI 相關的演講或研討會，題目常常都是「商機與挑戰」、「維持個人與企業競爭力」、「快速掌握趨勢創造優勢」，但這真的是人類所追尋的終極目標？除了怕跟不上時代潮流、怕找不到好工作之外，有沒有可能，我們也可以應用 AI 來實現心之所向的理想？