根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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跳躍式亂想,是緩慢閱讀的樂趣之一。但本週電子報跟大家分享的是比較複雜且嚴肅的議題:如何以主權 AI 為基礎,建構 AI City 生態系?這個月中旬就要開始的智慧城市展,將有全球第一個「AI City 主題館」。為什麼這是台灣城市治理與產業轉型的絕佳機遇?文章將提供一些觀察與解答。
本週電子報整理了會議中的結論,分成概念討論「以循證治理與法制韌性藍圖」,以及「從數據孤島到實證決策」實務挑戰兩篇報導,提供各位對資料治理有更全面且深入的思考。
「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙,建立『自己的問題自己解決』的文化,打破被技術殖民的慣性,促成產業轉型,建立社會信心。」這是 AIF 創辦人陳昇瑋博士的初心,也是 AIF 未曾改變的價值主張。同樣,沒有標準答案,但我們承諾,初衷不會改變。 本週電子報跟各位分享 2025 年 AIF 重要的工作成果,並祝每位朋友歲歲有餘、年年有春。