台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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除了神經網路 人工智慧還有什麼可能?
觀點, 人物訪談

除了神經網路 人工智慧還有什麼可能?

經過漫長的三波技術起伏,人工智慧在2017年終於一炮而紅,成為各方追逐新穎技術的代名詞。經過幾年野蠻生長之後,發展逐漸回歸理性,也不難發現一個事實,產業所需要的,或許不是多麼高深難懂的技術,而是如何透過 AI 這項技術工具,搭配企業獨特的領域知識,形成最佳解決方案。

  • 陳梓元
面對指數型成長威脅,AI時代給組織領導者的競爭策略
觀點, 精選書單

面對指數型成長威脅,AI時代給組織領導者的競爭策略

即使我們已經知道新型組織型態的崛起無可避免,但依然容易忽視新進競爭者所帶來的威脅。不同產業中已有許多數位型公司(digital firms)衝撞傳統型公司的案例正在發生,例如螞蟻科技集團衝撞傳統銀行業、YouTube及網飛(Netflix)衝撞傳統娛樂業、Airbnb衝撞傳統旅館業,在這些衝撞的過程中,我們可以看到當一個指數型系統發展至飽和狀態時(也就是即將觸動快速發展的臨界點)將會發生什麼事情。

  • AIF Editor
Digital Everywhere!我們該如何訂定合適的AI規範
NExT Forum, 觀點

Digital Everywhere!我們該如何訂定合適的AI規範

隨著AI產業及企業逐漸蓬勃發展,帶動人工智慧生態系統建立與成形,影響範圍也將越來越廣。隨著各國皆將AI視為國家產業重要發展策略,相關的法律與政策及規範將是個關鍵議題,目前已有許多國家都已經著手進行規範的制定,當中又有哪些地方值得台灣參考呢?

從德國AI標準化藍圖發現台灣產業的新機會
專欄, NExT Forum

從德國AI標準化藍圖發現台灣產業的新機會

過去四、五年間,世界各國都將人工智慧視為國家產業重要發展策略,並積極投入AI資通安全標準的制定。然而,當AI正快速滲透到人們生活時,卻發現目前的法規並沒有跟上AI技術的發展,甚至引發對於倫理與隱私的憂慮。AI未來的挑戰已經不再是科技與技術問題,還有法律與政策的議題需要共同討論,為此,鴻海研究院與AIF合辦的「NExT Forum:AI Security」邀請學者專家針對相關議題進行分享,以下是本場討論重點整理:

用AI讓發力供應更穩定,慧景科技為客戶提升20%收益
新創, 產業案例, 觀點

用AI讓發力供應更穩定,慧景科技為客戶提升20%收益

國際淨零碳排的壓力促使各國加大對綠能的投資力度,為了達到2025年再生能源發電占比20%政策目標,台灣這幾年同樣積極發展綠能,隨著再生能源比例逐漸提高,如何提供充足、穩定的電力也是未來必須面對的挑戰。如何將人工智慧應用在能源領域,增進管理效率與自動化,將成為全球科技趨勢。面對充滿變化的能源產業,新創又能提供企業與政府單位哪些工具?

  • 楊育青

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