本週電子報在連假最後一天送到各位手上，我們首度推出精華限定版，集結2022年1到8月底最受歡迎的10篇AI技術文章，非常適合工程師們複習最近重要的技術。

AI、半導體與能源，將牽動全球經濟發展命脈，也構成難以預測的複雜系統。本期電子報與大家分享鴻海研究院對於未來半導體發展的看法，以及水資源對於產業的衝擊與可能解決方案。

2018年初成立，從早期的標準AI課程到目前的客製化企業賦能專案，AIF一直以「推動產業AI化」為使命，也全程觀察到這幾年企業導入AI的轉變。 這兩年，No-Code /Low-Code AI一直是許多人關注的重點。對於人力不足或資訊科技人才難尋的產業而言，如果能夠有方便上手甚至即插即用的AI軟體服務，的確可以大幅加快數位轉型的速度與幅度。同時也已經有幾家表現相當傑出的新創以No-Code /Low-Code AI受到市場關注。

人才培育，是一件急不來的事。 2018年初開始投入企業人才培訓工作，常有機會跟企業最高主管或人資主管請益，當時最喜歡問的問題是：「你們召募員工時會做哪些測驗？」「這些測驗的內容是哪一年擬的？」「測驗結果真的符合你們對於人才的期待嗎？有評估方法嗎？」

以資料科學來描述問題、進一步透過AI嘗試找出解方，牽涉的從來都不只是技術，而是如何溝通：透過數據的整理與視覺化與人們溝通、轉譯不同領域的專業知識促成跨域合作。這些溝通的技巧、程序看似有現成技巧，但要深入問題核心找出解法，通常都要透過傾聽、理解以及願意擴大彼此認知範圍後，才能夠達成雙方共同認可的目標。

什麼樣的生活習慣能夠讓人減緩老化速度？這是大家好奇的地方，也一直是醫療與保險業想要透過AI來預測的重要議題。本期電子報同時也要分享，透過經濟手段來解決環境問題的規範，將會如何影響科技應用並帶動產業改變。變動，是風險也是機會，期待透過每週的報導與你共同了解並掌握趨勢變化的脈絡。

「人才缺乏」是拜訪產業時最常聽到的抱怨。找不到合適員工是常態，好不容易進入公司，又往往發現興趣不合、無法適應工作環境，很快離職；訓練好的人，只要能力尚可，很快被其他企業加薪挖角，於是只好從頭再找新人。

黑天鵝這個詞相信你經常看到，主要是指稀少、難以預測，但會造成極大衝擊的事件，例如，次貸風暴造成的全球金融危機，或者百年一遇的疫情都屬此類。那麼「綠天鵝」呢？這是2021年國際清算銀行（BIS）提出的。國際清算銀行常被稱為「央行中的央行」，他們稱氣候議題是「綠天鵝」，警告將成為衝擊全球經濟穩定的重要風險。

在美國通膨指數創下40年歷史新高點的炎夏，由人工智慧科技基金會 (AIF) 與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作的2022年上半年「台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022)正式公布。