人工智慧, 趨勢 如何建立可信賴AI生態系統？必須要有對話的機制 「雖然技術能做到匿名，但是大家就是不信任怎麼辦？」財團法人人工智慧科技基金會常務董事、國家通訊傳播委員會前主委詹婷怡日前在2022 Taiwan AIEXPO 展會上，以「打破AI黑箱：可信任AI勢在必行」為題發表演說，多次提到「信任」對於當前5G和AI應用發展的重要。
趨勢, 資料科學, 人工智慧 資料越多越好？胡筱薇：企業需要的是能辨別資料價值的人 大數據興起加上人工智慧技術的突飛猛進，許多企業都將資料視為重要的資產，並且積極追逐最新的技術或設備。過程中，管理者是否思考過驅動企業追逐新技術的原因是什麼？而越來越多元的資料來源及遽增的資料量，也考驗著企業的資料治理能力。
趨勢, 人工智慧 以垂直整合的系統架構與基礎建設提升AI能力 「這是一場AI Model軍備競賽！」國立台灣大學資訊工程學系教授兼系主任洪士灝提到，目前的AI Models越來越強大，例如近年備受矚目的語言模型GPT-3；或是微軟和NVIDIA合作開發的語言模型Megatron-Turing NLG（MT-NLG），近期Google也發表一套具5400億參數的自然語言模型PaLM（Pathways Language Model）。
趨勢, 人工智慧 你相信AI嗎？迎接AI 賦能時代前必須認清的現實 自駕車、理財機器人、智慧語音...生活周遭有越來越多AI產品或應用出現，財團法人人工智慧科技基金會董事長、鴻海研究院執行長李維斌表示，今天的AI很像30年前的網際網路，充滿著無限想像與契機，但從過去網際網路的經驗來看，我們必須事先準備，在AI開始的時候就要把Security納入考量，否則代價將更糟糕。
人工智慧, 趨勢 打破產業穀倉 AI Junior Award培養想像未來的AI人才 從2017年人工智慧開始成為台灣各界所關注的顯學開始，學術界、產業界與政府都投注相當多資源，而AIF就是在已故董事長陳昇瑋博士號召下，以「賦能企業培育人才、推動產業AI化」為使命，所成立的非營利法人組織。
人工智慧, 趨勢 AI專案成不成功，最大的關鍵是「資料」 「Garbage in, garbage out」是人工智慧專案中常聽見的一句話，很多時候，我們以為蒐集到資料就可以開始，其實並不然，因為資料的處理往往佔據整個專案大半的時間，且處理的好壞也會影響專案成敗。為何有這麼大的影響呢？成功大學電機工程學系教授黃仁暐帶你一探究竟。
人工智慧, 趨勢 從數位化到智慧化 企業AI落地將面臨哪些棘手挑戰？ 隨著人工智慧(AI)技術發展日趨成熟，企業對於發展AI已由探索期，逐漸進入落地AI應用的階段。然企業在導入AI之際，也開始面臨隱私權、效益評估、可信度等挑戰。近年產業AI化的腳步加快，為滿足更多應用場景，市場也陸續提出解決AI應用痛點的技術/方案。2022 Taiwan AI EXPO開展在即，請隨DIGITIMES Research一起catching the waves，透視AI大趨勢。
人工智慧, 趨勢 站在未來 用AI描繪即將到來的2025 是否曾經想過，2025 年的未來世界會是什麼樣子？無人駕駛計程車愈來愈普及，或是機器人已經負責工廠大半的產線工作？或者是......？AI 技術日新月異，許多創新已超乎原本的想像，也逐漸融入日常生活中，甚至成為環境、社會、產業等重要議題的解決方案。
人工智慧, 趨勢 資料科學應用實例：如何從數據中找出高齡者的交通需求？ 資料處理是一種利用數據幫助人進行決策的方法，探討用模型去解讀不同的資料與意涵，採用新的知識和經驗的戰略，從資料中發現價值。決策的方式正在改變，我們如何運用機器的優勢來轉換知識，降低對經驗的依賴，進而幫助個人或組織，從中做出更好的決策，將會是資料處理派上用場的時候。
