人工智慧, 趨勢 導入AI前哪些事情要注意？那些年，工廠裡的AI技術 製造業長期以來是台灣的強項，我們不僅有產業的Know-How，也有完整的供應鏈支持，更擅長在一定的成本下，提升產品的質量和可靠性。隨著人工智慧技術逐漸普及，許多工廠老闆也開始思考要不要投入人力及資源導入AI，寄望透過新技術提升產能、降低成本。但是，現實的工廠中，在導入AI技術的過程中，又會遇到哪些困難呢？
趨勢, 人工智慧, 新創 2021 下半年台灣 AI 生態系地圖：新創與企業互為動能，新機會與新隱憂並存 2021 H2 台灣AI生態系地圖公布了，下半年除持續發掘更多潛力在地新創，也盤點了產學研的能量，串接AI新創企業並找尋各自在AI生態系中的定位與利基，為一整年的AI生態發展作結。同時，也注意到幾個新趨勢，值得在2022年的一開始先提出，與大家共同討論。
人工智慧, 資訊安全, 趨勢 德國提出「AI標準化藍圖」 展現了哪些企圖？ AI在不同產業、不同領域的應用愈來愈普及，在媒體上也不時能夠看到智慧醫療、智慧製造、智慧金融等技術應用的突破，也可以看到許多研討會、課程如百花齊放。不過，如果從台灣產業宏觀角度來看，AI的下一步應該往哪個方向發展？應該要加強哪方面的專業能力？恐怕還沒有明確的答案。
人工智慧, 趨勢 AI標準化五項行動方案 加速產業AI落地 2021年12月中，由人工智慧協會、人工智慧科技基金會，以及台灣人工智慧學校校友們共同舉辦，鴻海研究院、東海大學、逢甲大學、精誠資訊等多位產學研專業人士，線上線下共約120人參與研討會，分享近半年共同研讀「德國AI標準化藍圖」（GERMAN STANDARDIZATION ROADMAP ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE）的心得與洞察，並提出對於台灣AI發展藍圖的建議及行動方案。
人工智慧, 趨勢 虛擬藝術與造假犯罪一線之隔，誰該為Deepfake負責？ 你知道Deepfake嗎？這個從2017年就已經開始火紅的技術，日前因為被用於製作換臉不雅影片並販售牟利，造成許多人受害而引發熱議。由於Deepfake的技術越來越成熟，使用門檻也越來越低，引發濫用的狀況早已層出不窮。例如將政治人物換臉製造假言論，進行政治抹黑。許多人呼籲應該立法以減少相關問題再發生，但是立法真的能解決問題嗎？相關事件未來勢必越來越多，社會又該如何面對新科技所帶來的挑戰？
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧 李開復專訪（下）：數據濫用、偏見隱憂浮現，法規能解決當前的AI問題嗎？ 我們看到許多歐洲國家，都在近期推出AI 標準化的Roadmap或相關規範，對於整個AI技術與產業的發展，又將帶來哪些影響？此外，身為全球知名AI趨勢專家，同時也投資多家AI獨角獸，李開復在出書後接受媒體時最常被問到的往往是AI在產業層面的發展方向。對此，他的觀察與心得又是什麼？
觀點, 人物訪談, 趨勢, 人工智慧 李開復專訪（上）：20年後的AI新世界，哪些技術即將成真？ 繼《人工智慧來了》與《AI新世界》之後，全球AI趨勢大師李開復在2021年8月推出第三本與人工智慧主題相關的書《AI 2041：預見10個未來新世界》。從2017年出版第一本書開始，橫跨五年，正好是全球人工智慧風起雲湧的時刻；再加上2018年開始的美中貿易戰、科技戰，以及2020年初席捲全球，至今仍看不到盡頭的新冠疫情。
專欄, 精選書單, 趨勢, 人工智慧 預見20年後的世界：AI 2041 無接觸戀愛時代來臨？ 過去五年裡，AI不僅在圍棋、撲克、電競遊戲Dota2等比賽中，擊敗了人類世界的冠軍；甚至在諸多領域都有令人驚豔的應用成果。例如，在法律領域可以協助裁決；在醫療領域可以用於肺癌診斷；在物流、農業以及軍事領域，基於AI的無人機，也將徹底顛覆原有的運輸模式；聊天機器人及自動駕駛更是大家耳熟能詳的應用。
趨勢, 人工智慧 坎坷的東奧 為何成產業矚目的 5G 練兵場？ 如果不是因為第二次世界大戰，東京會是全球第一個三度舉辦奧運的城市。1964 年，日本正準備從戰爭的陰霾中重新站起來，那年的奧運會，日本以當時最新的子彈型列車等創新技術驚豔全世界。半個世紀後的日本，歷經經濟衰退，全球優勢不在，迫切希望藉著 2020 年東京奧運這個壓箱寶再次向各國證明實力。
