趨勢, 人工智慧 擴大台灣與加拿大合作 取經AI生態系經驗 人工智慧科技基金會（AIF）與加拿大駐台北貿易辦事處 (CTOT) 日前舉辦「台灣 AI 前進加拿大商務圓桌會談」，邀請多家有意了解加拿大市場的AI新創及企業代表與會。人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，透過此次交流希望能擴大兩國人工智慧相關人才、技術與商務合作的機會。
趨勢, 人工智慧 如何發想一個 Green AI 專案？別忘記最核心的問題 淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，是近來科技人極為關注且迫在眉睫的重要議題。該如何利用所學發想出一個好的AI綠色專案？臺北醫學大學大數據科技及管理研究所副教授具有豐富的產學合作經驗，去年指導的團隊更是拿下「2022 AI Junior Award」的金獎，從他分享的經驗中，讀者可以思考要從哪些角度出發發想題目，跳脫框架，讓創意可以被實現。
人工智慧, 趨勢 No-Code時代來臨，為什麼你更需要學AI？ 根據國際研調公司Gartner預估，全球至2024年將有65%的應用程式會從Low-Code平台開發，只要透過圖形介面、拖拉組合，即使沒有程式背景的使用者也能輕鬆使用工具完成工作。不過，若企業想要導入No-Code AI工具，終究要先了解自己要解決什麼問題、面臨什麼困境，並且培養具AI知識的員工仍是必須的成本。
人工智慧, 趨勢 穿戴式裝置所帶來的健康數據發展及產業應用變革 時至今日，人們口中的「穿戴式裝置」早已從簡單的計歩功能，逐步演進成具備監測多種身體數值的功能，更能透過生活中長期活動的數據蒐集，藉以研究與電子病歷資料（EHR）中慢性疾病的關聯性。加拿大人工智慧新創 Lydia AI 日前發表一份穿戴式裝置數據報告指出，隨著近幾年亞太地區 (APAC) 穿戴式裝置的逐漸普及與快速發展，預期將對未來的健康保險產生影響。
人工智慧, 精選書單, 觀點 你夠了解製造場域嗎？智慧製造的關鍵要點 智慧製造是近年來十分熱門的關鍵詞，透過各項技術的結合使製造過程自動化、智慧化，隨著AI技術的快速進展，許多企業也嘗試導入AI進行轉型，然而，企業在過程中多半會遇到許多說不出口的隱痛。不少人誤以為人工智慧就是學習各式的模型們，但在實務的應用上，建立模型只佔了整個專案中的一小部分，想要解決智慧製造的問題，更需要從更高的角度，系統性的思考。
新創, 資料科學, 人工智慧, 趨勢 從生態圈概念出發，打造「達爾文之海」協助AI新創 2017年台灣產業界掀起人工智慧熱潮，然而當時有經驗的AI人才據估計不到1000人；2019年中，第一本從台灣產業角度出發的專書《人工智慧在台灣》正式出版，產業AI化、AI產業化成為大家耳熟能詳的詞彙；智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧零售……雖然橫跨各種不同領域，但不需解釋，大家都知道「智慧」指的就是人工智慧。
新創, 人工智慧, 趨勢 2022 上半年台灣 AI 生態系地圖公佈：資料安全性與開放將是關鍵議題 隨著人工智慧技術日趨成熟，許多產業開始注意到新技術即將帶來的變革，提供AI技術服務的公司相應而生。人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作，公布2022年上半年「台灣 AI 生態系地圖」（Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022）。透過每半年更新一次的地圖持續發掘更多潛力在地新創，並盤點AI發展能量，從中也觀察到幾個趨勢與挑戰值得與大家分享。
趨勢, 人工智慧, 資料科學 全球大數據專家麥爾荀柏格：資料並非AI時代的石油 對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過，在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」，但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格（Viktor Mayer-Schonberger）與知名科技新聞記者蘭姆格（Thomas Ramge）合寫的《資料煉金術》書中直言，這樣的比喻是不對的，因為在數位經濟中，價值創造的方式跟過去完全不同，而也正因為這種不算正確的類比，使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。
人工智慧, 趨勢 當AI開始繪畫後，將如何影響創意產業？ 全球權威財經雜誌《經濟學人》（Economist）在6月以「AI新境界」（AI’s New Frontier）做為封面故事，而封面主視覺也首次由AI進行設計。究竟AI是如何設計出這個封面？《經濟學人》在電子報中有詳細解釋。
