人工智慧

AI模型訓練所帶來的運算需求，將帶動未來晶片的成長，聯發科前瞻技術平台資深處長梁伯嵩博士認為，這股成長速度已經超越摩爾定律，且為了防止產業資料外流，並利用內部IP創造新的產品價值，應自主訓練大型AI模型。同時，他也對台灣至今仍沒有任何一個百億億級的超級電腦建置計畫，感到擔憂。

ChatGPT的出現，降低了AI應用的門檻，更可能直接創造出新的商業模式。接下來，AI又將為服務業帶來什麼機會和挑戰？人工智慧科技基金會與大店長讀書會即將在4月13日攜手舉辦的「AI技術與行銷創新峰會」，集合雙方的優勢，為台灣的產業思考該如何利用AI工具，優化商業模式及提高獲客率。不只是提升行銷效益，後續衍伸的議題還包括品牌及社群溝通等。

鴻海研究院攜手人工智慧科技基金會、臺灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心於3月3日舉辦「NExT Forum：Multi-Modal Foundation Model 多模態基礎模型」論壇，集結國內外學者與產業專家，共同討論多模態基礎模型對台灣AI產業帶來的挑戰與機會，並提出整合台灣AI量能的務實模型建構方法，持續推進台灣AI的發展。

近半年來，許多讓人驚豔的AI應用逐步出現，從Midjourney到ChatGPT，新的科技工具不斷出現，但除了跟AI聊天、請它畫畫之外，企業該如何應用才能創造效益？

ChatGPT 自去年底推出後話題不斷，不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響，就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為，基礎模型對目前的AI研究肯定帶來新變革，並樂見有能力的企業出來號召，建立一個大型基礎模型的開發環境或生態系。

在Midjourney、ChatGPT等AI應用爆紅，引發全球討論後，其背後基礎模型的重要性也備受關注。在這股趨勢下，鴻海研究院2023年第一場 NExT Forum 便以多模態基礎模型為題，邀請加拿大Dr. Irina Rish、MILA、台灣微軟、台智雲等國內外專家學者與企業共談多模態基礎模型對台灣AI產業帶來的挑戰與機會，並提出整合台灣AI量能的務實模型建構方法，持續推進台灣AI的發展。