產業案例

沒有百人資料團隊，僅僅只有三十幾人的傳統工業油品的製造與銷售商，如何透過與新創團隊的合作找到營運痛點，進而節省營運成本？

疫情加速企業轉型的腳步，網際網路服務成為人類不可或缺的需求，許多組織被迫把所有能被數位化的流程數位化。這波變革也為企業帶來不小的挑戰，包括數位技術支援、遠端管理和溝通工具、軟硬體及資安環境整備等，以及建立數位轉型的架構。

國際淨零碳排的壓力促使各國加大對綠能的投資力度，為了達到2025年再生能源發電占比20％政策目標，台灣這幾年同樣積極發展綠能，隨著再生能源比例逐漸提高，如何提供充足、穩定的電力也是未來必須面對的挑戰。如何將人工智慧應用在能源領域，增進管理效率與自動化，將成為全球科技趨勢。面對充滿變化的能源產業，新創又能提供企業與政府單位哪些工具？

2015年創立於矽谷的Mobagel，是家利用Auto ML產品和技術來幫助客戶商業決策的新創公司，過去幾年快速成長，目前在台北、北京、上海、東京都有辦公室。創辦人團隊來自Stanford跟Brooklyn，更於Microsoft、softbank、coca-cola等公司舉辦的數據競賽中獲得良好成績，並於2020年跟2021年獲得Gartner提名全球ML/DL平台代表廠商。Mobagel AI策略夥伴負責人陳胤同（Alan）將與大家分享幾個機器學習能應用的商業情景，說明如何運用數據及模型為公司帶來顯著的成效。