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ChatGPT熱潮之後，台灣企業競爭力也能順勢而上？

最近AI在社群平台很活躍，朋友圈紛紛曬出各種與ChatGPT靈魂拷問的對話截圖，不論回答得如何（就算答不出來，人家也是會有禮貌的說它只是個模型，還在學習中），都令人對於這個大型語言模型的表現感到不可思議。表面看起來是個升級版的對話機器人，但是它的技術並非橫空出世，早有脈絡可循；只是以如此巨大的資源投入並且快速推出，也令許多AI圈內人為之咋舌。

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AI 都能翻譯寫論文了，為什麼無法預測銷售量？

近半年來，許多讓人驚豔的AI應用逐步出現，從Midjourney到ChatGPT，新的科技工具不斷出現，但除了跟AI聊天、請它畫畫之外，企業該如何應用才能創造效益？

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ChatGPT引爆話題，基礎模型將對學術及產業界所帶來的影響？

ChatGPT 自去年底推出後話題不斷，不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響，就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為，基礎模型對目前的AI研究肯定帶來新變革，並樂見有能力的企業出來號召，建立一個大型基礎模型的開發環境或生態系。

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從信任、供應鏈基礎上，打造台灣AI生態系下一步

ChatGPT熱潮自2022年底延燒至今，除了各式應用想像百花齊放，不只技術面，甚至掀起產業對微軟、Google兩大巨頭在商業佈局上的討論。在這股趨勢下，台灣企業不只要因應環境變化，更要從中找到機會甚或創造新的可能性。

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ChatGPT引關注，鴻海研究院分享多模態基礎模型的機會與挑戰

在Midjourney、ChatGPT等AI應用爆紅，引發全球討論後，其背後基礎模型的重要性也備受關注。在這股趨勢下，鴻海研究院2023年第一場 NExT Forum 便以多模態基礎模型為題，邀請加拿大Dr. Irina Rish、MILA、台灣微軟、台智雲等國內外專家學者與企業共談多模態基礎模型對台灣AI產業帶來的挑戰與機會，並提出整合台灣AI量能的務實模型建構方法，持續推進台灣AI的發展。

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台灣 AI 生態系地圖發布：掌握企業實際需求，金融科技、No-code平台表現突出

人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks、台灣智慧雲端服務（簡稱台智雲,TWS）合作，公布2022年下半年「台灣 AI 生態系地圖」（Taiwan’s AI Ecosystem Map Second Half 2022），並選出Authme (AppWorks 推薦)、凸版蓋特資訊 (TWS 推薦)、訊能集思 (AIF 推薦) 三家新創公司成為「2022下半年台灣 AI 生態系地圖未來之星 Next Star」，除團隊後續發展值得期待外，也可以看出2023年台灣AI新創發展，已不再限於智慧製造與醫療，展開了更多可能。

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台灣產業AI化大調查：整體產業AI化指數僅39分，仍有四成企業不認識AI

財團法人人工智慧科技基金會（AIF）公布《產業AI化大調查》調查結果，整體產業AI化指數表現偏低僅39分，七成台灣企業AI發展尚未啟動；而且數位化程度也不儘理想，顯示國內企業的數位化程度與應用AI的情形仍有待提升。

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產業AI化的下一步？整合及打造可信任生態系

AI技術三年一變，甚至每年都有新玩意出現，ChatGPT問世不到一週，即吸引百萬人註冊，更有大學教授在臉書分享，ChatGPT的智商跟大學生不分上下，能夠流暢地寫出求指導信、回答問題，甚至分析世界盃不同球隊的球風。不禁令人期待，未來AI還可以做到什麼事情。

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擴大台灣與加拿大合作取經AI生態系經驗

人工智慧科技基金會（AIF）與加拿大駐台北貿易辦事處 (CTOT) 日前舉辦「台灣 AI 前進加拿大商務圓桌會談」，邀請多家有意了解加拿大市場的AI新創及企業代表與會。人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，透過此次交流希望能擴大兩國人工智慧相關人才、技術與商務合作的機會。