ESG新賽局, 社畜看天下, 觀點 景氣預測怎麼看？企業不可或缺的風險治理參考 2023年邁入下半年，今年除了矽谷銀行倒閉、瑞士信貸集團再度出事，看起來全球經濟都不太好，但消費市場卻極度熱鬧，不僅機票和高鐵票一位難求，周圍國家也重新燃起觀光旅遊熱潮。為什麼景氣預估的數字，總是跟我們感受到的不一樣？這些預估值又是如何產生的？
精選書單, 觀點 問對問題，才能發揮人工智慧最大效力 人工智慧科技基金會執行長溫怡玲，持續以培育人才為核心，推動台灣產業AI化，身為文科生，她打破「學人工智慧，數理要很好」的迷思，並鼓勵大家了解AI的能與不能、學習如何定義問題，便永遠不會被機器取代。
產業案例, 觀點 台灣第一個繁中企業大型語言模型的應用與機會 近半年來，各式生成式AI工具的出現，引起許多人關注，預期在技術或工作流程層面將帶來極大影響。根據麥肯錫（McKinsey&Co.）最新研究顯示，生成式AI每年可創造出相當於2.6至4.4兆美元的經濟價值，並有75%的企業使用生成式AI提供價值，這些企業包括客戶營運、行銷、軟體工程、研發領域，顯見生成式AI對產業帶來的影響將會逐步增大。
ChatGPT, 精選書單, 觀點 如何設計有效提問，讓ChatGPT聽懂你的話 過往使用Google、百度或Bing等搜尋引擎時，大多數人會輸入一些關鍵字來查詢。但是，當你想與ChatGPT對話時，有效的提問可以幫助ChatGPT更理解你的需求，進而提供更加準確和有價值的答案。那麼，該如何設計一個有效的提問，讓你可以更清晰地表達問題，並得到更好的答案呢？
精選書單, 觀點 總是找不出錯誤，也許正是轉換視角的好時機 如果某個系統內發生錯誤而導致系統的產出變差，我們將這個錯誤移除並讓系統的產出恢復正常。這種方法論，在醫學領域叫診斷；在應用軟體開發領域，叫做除錯；在水電工領域，叫做抓漏。
人物訪談, 觀點 產業AI化必須往前走 ChatGPT只是亂流 人工智慧自 2017 年在台灣蔚為風潮，當時許多企業都在討論：「AI 可以怎麼應用在企業？白領工作者會不會被 AI 取代？」時至 2023 年，ChatGPT 的出現再次引發熱烈討論，不禁令人好奇，這些「ChatGPT們」的熱潮會持續多久？人工智慧科技基金會觀察，2017 年與 2023 年企業對於 AI 的問題基本毫無兩樣，此外，從《2022 產業AI化大調查》結果也發現，經過了四、五年，仍然只有不到三成的企業開始導入AI，究竟目前台灣產業AI化所面臨的關卡是什麼？
產業案例, 觀點 睿均科技：透過 AI 使製程具可追溯性，打造讓客戶都驚豔的深度連結 根據經濟部「2022年中小企業白皮書」台灣中小企業家數超過159萬家，逾 98% 是中小企業。然而不論數位轉型或是邁向 AI，沒有大型企業的資源，要如何透過 AI 賦能，創造不被取代的價值？
產業案例, 觀點 以人工智慧打造長照網絡，6億筆資料實現精準照護 「長照」顧名思義就是長期照顧，也就是需要有人照顧才能夠生活，根據統計，已開發國家中約12%的高齡者有照顧需求，台灣將在2030年達到100萬人，是十分迫切需要解決的問題。台灣擁有頂尖的醫療技術，也有許多優秀的科技人才，但在醫療照護方面仍有許多行政作業必須仰賴人力操作，這對極具人力需求的長照產業來說，如何借用人工智慧協助？
