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從被動使用者轉為主動規劃者 人文學科面對科技的改變
人物訪談, 觀點

從被動使用者轉為主動規劃者 人文學科面對科技的改變

隨著人工智慧在各個領域都有突破性的表現,向來被視為無法被取代的人文與藝術領域,也逐步感受到威脅,尤其近年來,從翻譯、寫作到繪畫都可以看到人工智慧的新可能,科技的快速發展可能對人文學科帶來哪些影響與改變?數位與人文的跨領域對話又該如何開始?

  • 楊育青
跨出舒適圈 讓AI成為各領域的應用工具
觀點, 人物訪談

跨出舒適圈 讓AI成為各領域的應用工具

隨著人工智慧在各個產業逐步落地,帶動企業的人才需求,除了超會寫程式的工程師,企業更需要能把數據轉為關鍵營運決策的人才。根據線上學習網站Coursera,日前公布的2022年全球技能報告指出,由於數位轉型、通貨膨脹和全球不穩定性等因素,有越來越的學習者選擇學習數位技能和軟實力技能,以因應未來新經濟需求,在在顯示跨域趨勢不可擋。

  • 楊育青
全球最大半導體通路公司轉型路:不斷試錯,建構企業的數據文化
觀點, 產業案例

全球最大半導體通路公司轉型路:不斷試錯,建構企業的數據文化

進入大數據時代,許多人都認同資料是創新重要的原物料,但並非每個企業都能建立數據文化。全球第一、亞太區最大半導體零件通路商大聯大投資控股公司自2015年開始邁開數位轉型的步伐,從內部數位化、上雲端開始佈局,發展出獨特的Laas(Logistic as a Service)商業模式,並且持續建構商業流、資訊流、資金流等服務,邁向平台化發展。

想打造最強模型,訓練資料集的選擇差很大
精選書單, 觀點

想打造最強模型,訓練資料集的選擇差很大

說到「集成式學習」,你可能知道這是使用二種或更多的機器學習演算法,組合出預測能力更好的模型。我們可以在不同的競賽上,看到利用「集成式學習」建立的模型都有十分出色的表現,這也讓它成為近期十分熱門的技術之一。不過,該技術雖然十分熱門,但實際上能善用的人並不多,甚至有些人對於訓練資料的使用部分有些誤解,例如,當我們想要集合幾個基學習器打造超學習器(Meta-learning)的時候,兩者所需要的資料集常常讓許多人會產生混淆。

  • AIF Editor
高耗能石化廠 如何透過AI推動產業永續?
產業案例, 觀點

高耗能石化廠 如何透過AI推動產業永續?

2021 年最夯關鍵詞「淨零碳排」已不是個口號,這將是實際影響企業能否生存的關鍵,尤其一直以來被認為高耗能、高污染的石化產業首當其衝,因應台灣石化內需市場小,約有七成仰賴出口。歐盟預計在 2026 年全面針對高耗能產品徵收碳稅,且要求供應鏈足跡達到碳中和,一旦正式實施上路,企業勢必需要將碳議題納入成本考量。

  • 陳梓元