對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過，在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」，但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格（Viktor Mayer-Schonberger）與知名科技新聞記者蘭姆格（Thomas Ramge）合寫的《資料煉金術》書中直言，這樣的比喻是不對的，因為在數位經濟中，價值創造的方式跟過去完全不同，而也正因為這種不算正確的類比，使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。

光看《資料煉金術》中文書名容易以為只是本講大數據的書，但英文書名「Access Rules: Freeing Data from Big Tech for a Better Future First」說得非常清楚，作者試圖要拋出一個挑戰市場運作現況的議題：開放資料。

資料不會耗盡 必須反覆使用才有價值

討論科技巨擘（Big Tech）們對於社會危害的論述並不少見。市面上已有許多相關論述，而內容則多半聚焦在侵犯資訊隱私、假新聞、帶風向等問題；另外則是從批判資本主義的角度來切入。《資料煉金術》作者指出，希望藉由本書提供另一種不同的觀點，從創新、開放、多元價值觀的角度切入，尋找下個世代的創新動能。

書中開宗明義挑戰我們舊有的認知：為什麼資料不是數位經濟時代的石油？作者強調，石油等傳統時代的原物料若被少數人掌握並使用後，其他人就無法再使用，但資料並非如此。非但不會被消耗掉，相反地，還必須反覆被使用，才會展現出它的價值。

這一點，就是數位科技巨擘得以掌握優勢的主要原因，他們和思考著如何「數位轉型」的大型傳統企業，在根本上有相當大的差異。傳統企業將資料視為「AI時代的石油」，很明顯是從傳統概念中創造出來的比喻，就是從原物料中提煉出需要的部分，並銷售出去後就可以為企業帶來收入。

然而數位科技巨擘並非如此。兩位作者分析，科技巨擘相當了解要靠著多元、重複與組合的使用方式，才能讓價值不斷增加。也就是說，不是出售資料，而要以「獨家存取」的方式來建立在數位世界中的統治地位 ，再反過來以此推動高利潤的商業模式。

開放資料存取 才能為所有人賦權

目前資料集中在少數科技巨擘手上，長此以往，會讓資料穀倉各自孤立的種種缺點更為惡化，數位平台則挾目前優勢繼續坐大，使得民主體制很容易碰上被有意地操弄資訊、腐敗強權政治，並造成非理性、不講事實的民粹主義。

麥爾荀柏格和蘭姆格認為，惟有透過開放資料存取權，才能夠達到人人同享資訊財富，並讓資訊科技產生質變，回歸最初的用途：為所有人賦權，讓我們得以運用資訊，成為更好的個人、更好的社會。

學習資料素養 首重思維改變

同時，當企業無法再因為「獨占資料的存取權而取得以資訊為基礎的霸權地位」，反而更有動機投入更多資源，發展資料專業，創造以資料為基礎的創新，並且開創資料導向的商業模式。到時候，平台企業將不再能壟斷資料，這樣企業的競爭優勢才會真正來自於資訊經濟中最重要的技能：有能力從資料中找出見解，打造出更好的產品與服務，造福客戶與社會。

作者舉證歷史發展，書中分析工業革命並不是因為蒸汽機的發展單一事件所造成的，而是心態的改變，帶動大家重新思考，並進一步採取不同的應對態度，才造就了製造業的典範大轉移。

同樣的，進入AI時代，我們需要改變心態，了解整個社會已經來到一個新的分界點，必須學習「資料素養」。不只是知道如何分析使用數據，更重要的思維改變在於必須理解，若想要從資料中獲得獨特的洞察，並據以創造出新的價值，就要廣泛、重複使用資料，打破資訊權力不對等的現況，下個世代的社會及產業創新活力才能被釋放出來。

資料如何分析、萃取意義才是關鍵

本書所提出的觀點並不只是單純的學術或公益倡議，作者指出，根據麥肯錫全球研究院（MGI）的曼宜卡（James Manyika）等人在2013年的研究估計，靠著善用開放資料，全球光是七個產業部門產生的額外經濟價值總額，就可能高達三兆美元，而這只是政府部門提供的開放資料。如果連一定規模的企業都開放資料使用，創造出來的新價值將更驚人。

至於企業最在意的業務機密問題，作者認為，同一份資料，每個人使用的目的和方法並不見得完全相同，並不會直接相互競爭，反而可以因為更多的使用，而創造出原本沒有發現或不會出現的經濟價值。同時，資料重複使用，還更能節省資源。

更重要的是，開放資料存取，能讓大家把競爭的重點從過去「控制原物料」移開，可避免重蹈爭奪煤炭與石油等礦產資源的覆轍，還能將競爭重點轉到「資料的使用」、「資料的分析」，而這正是許多企業最欠缺的一塊。

更何況，目前全世界的資料量是已被使用資料的七倍之多，「企業實際的運作情況是，資料很少得到好好的使用，原因是許多公司的高層還沒有了解，「資料的充分使用」在數位時代有多麼深遠的重要性。」

政府需同時注重供給面與需求面

作者也呼籲各國政府必須改變心態與做法。資料本身並沒有價值，必須被使用了才會產生價值。而其中的先決條件不在於制定法律與規範，而在於看待資料的心態。同時，不能只注意資料的供給面，還需要同時注意需求面，創造出合適的資料生態系，才能讓應用程式開發者得以扎根。

大家都知道，資料是發展AI不可或缺的要件，作者認為現在正是千載難逢的機會，擴大開放資料、培養資料素養，才是研發AI系統、發展數位應用的先決條件，「能夠促進市場的多元競爭，刺激增強各方的創新能力，共享數位紅利。」

【書名】《資料煉金術》
【作者】 麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）、蘭姆格（Thomas Ramge）
【譯者】 林俊宏
【出版社】天下文化