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台灣產業 AI 化大調查發布：超過半數企業已使用生成式 AI，且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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改良1D卷積神經網路用於金融商品預測

如何將 AI 應用於金融商品交易領域，一直是個熱門議題。例如預測下一個時間段的漲跌，進而判斷是否要進場？

轉型與變革，是很多企業又愛又怕的名詞。在瞬息萬變的市場中，與時俱進是企業永續的必要因應，然而，也正因為面對的是未知，成功的機率非常難以事先評估。已經提出並被企業應用超過半世紀的變革公式（Change Formula），可以提供一個較具體的框架，協助企業在啟動變革之前進行有效的評估。

大缺工時代，餐飲、零售等服務業都想盡辦法透過AI或機器人取代人力，例如自助點餐、結帳、送餐機器人、智能客服等，但是實際操作起來總是不順手、界面設計不符合使用者體驗，最後還是雙手一攤，呼喚真人服務人員，或是請對話機器人「轉真人」，也因此店家導入數位工具之後，卻被認為「沒有溫度」。

機器學習模型的開發過程中，為了讓模型效能更好，通常資料科學家會設計實驗，擬定要嘗試的模型並對各個模型嘗試不同的超參數組合，以便從中找出表現最好的組合。正是因為要嘗試的組合非常多，可以想像過程中所產生的結果也不可計數，過往需要仰賴人工手動填寫表格，以利管理。

矽光子晶片新創公司Ayar Labs在2023年4月結束的最新一輪募資當中，再籌集了2500萬美元，甚至吸引輝達（NVIDIA）和創投公司Tyche Partners在這一輪中額外增加投資，這個消息也讓人對矽光子的未來發展充滿好奇與想像。

受電動車市場快速成長影響，帶動第三代半導體的商機發展，其中，具備優越物理特性的SiC（碳化矽）更是吸引科技大廠投入資源，以在汽車動力系統的搶先卡位。而鴻海研究院近年來積極連結產學研究能量，與陽明交通大學及鴻揚半導體攜手合作，共同致力於高壓碳化矽元件的開發，也取得許多亮眼成果。

對於3D感測技術與自駕車光達(LiDAR)感興趣的人，或多或少都聽過垂直共振腔面射型雷射（vertical cavity surface emitting laser, VCSEL），也是科技產業新聞的熱門關鍵字，但VCSEL究竟是什麼，未來又有哪些新發展？

「台灣是全亞洲平均個人所負擔食物，浪費量最高的國家。」Tasteme創辦人暨執行長葉柏軍表示，由於選擇多元加上採購方便，加上業者刺激消費的推波助瀾下，一年累積下來，平均每個人產生160公斤的廚餘量。

由人工智慧科技基金會發起的「AI 陪跑實驗計畫，在iCHEF 資廚、大店長讀書會，以及星醫美學等合作夥伴的支持下，第一階段課程順利落幕。參與此次實驗計畫的六家企業夥伴經過五週的課程學習後，在AIF顧問團隊的引導下，結合所學提出透過AI解決企業營運痛點的專案應用。