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強AI來了？DeepMind新推通才代理模型Gato

在近期的 AI Research，我們在弱人工智慧(Artificial Narrow Intelligence) 領域中，不斷推陳出新、突破天花板、創造新的演算法。我們針對任務收集相關知識下的資料，並訓練其模型。同時造就了各個領域及行業中的 AI 工程師，但你有沒有曾經想過，未來會有一個 AI 模型能夠分析所有任務，回答你所有問題，取代掉數個領域的 AI 模型呢？

趨勢, 數位轉型

5G部署才剛起步，驅動垂直場域轉型才是最大影響

近兩年來，台灣在5G通訊的發展，從5G頻譜拍賣、電信業者陸續開賣，基地台也漸從4G朝5G普及，在消費市場上可以看到5G手機漸成主流，另在應用層面上也陸續看到更多高頻寬的網路遊戲、元宇宙應用的出現。國家通訊傳播委員會委員孫雅麗認為，5G網路的部署只是起手式，真正的價值是帶來數位轉型的力量，驅動垂直場域的轉型才是其最大的影響力。

人工智慧, 趨勢

AI落地前，需要具備哪些思維？

隨著後疫情時代到來，面對越發不穩定、不確定、複雜且模糊的世界，在黑天鵝與灰犀牛事件頻傳的今天，很少人可以為這樣混亂的環境做準備。但越是混沌的時刻，無論是客戶的求、工具的用、AI轉型到因應社會脈動所做的改變，企業更需要審慎思考下一步。

產業案例, 觀點

1+1>2的效益？傳統產業如何運用AI驅動ESG

企業ESG指標（E：環境保護，Environment）、S：社會責任，Social、G：公司治理，Governance）是近來十分熱門的話題，從傳產到科技業，不論跨國公司或中小企業都紛紛將此納入公司政策中。而近年來被許多企業視為轉型工具的AI在這過程中，又能扮演什麼角色呢？

實作解析, 技術

今天你要GAN什麼 : GAN的基礎理論與應用

GAN被譽為是21世紀最難被訓練的類神經網路之一，近五年來，有非常多的學者都針對GAN進行探討，不管是演算法的更新或是實際應用在其他領域，都有非常多的paper發表。除了生成圖片，還可以做到很多事情，如：五線譜生成、文章生成，甚至小說生成，可生成的東西非常多。只是台灣較常用使用在瑕疵檢測、超解析度（Super Resolution），以及圖片修復。到底什麼是GAN？主要可以應用在哪些地方？本篇文章一次解答。

論文快讀, 技術

Transformer會是最強的視覺辨識模型？要不要試試新設計的CNN模型

CNN是近年來圖像分類任務中大家的優先選項之一。從2012年的AlexNet開始至今，許多學者相繼針對CNN based模型進行改進。近年來除了大家耳熟能詳的ConvNet based模型外，包括GoogleNet、ResNet等，也開始引進在NLP任務中大獲成功的Transformer架構，如：Swin Transformer。

新創, 產業案例, 觀點

企業如何借用新創之力轉型？三大關鍵與三大心法

沒有百人資料團隊，僅僅只有三十幾人的傳統工業油品的製造與銷售商，如何透過與新創團隊的合作找到營運痛點，進而節省營運成本？

趨勢, 人工智慧

從5G、B5G到6G的新世代通訊想像

還記得東京奧運閉幕典禮上，在巴黎各個景點以及外太空上演的交響樂曲嗎？這個表演正好可以展現5G低延遲以及高可靠度的特性。試想，要讓位於不同地點的人同時演奏，若訊號延遲時間長的話，各自聽到的音樂就會不同，導致演奏聲音不和諧。

精選書單, 觀點

想打造最強模型，訓練資料集的選擇差很大

說到「集成式學習」，你可能知道這是使用二種或更多的機器學習演算法，組合出預測能力更好的模型。我們可以在不同的競賽上，看到利用「集成式學習」建立的模型都有十分出色的表現，這也讓它成為近期十分熱門的技術之一。不過，該技術雖然十分熱門，但實際上能善用的人並不多，甚至有些人對於訓練資料的使用部分有些誤解，例如，當我們想要集合幾個基學習器打造超學習器（Meta-learning）的時候，兩者所需要的資料集常常讓許多人會產生混淆。