醫療數據如何應用？AI幫你算出「健康分」
什麼樣的生活習慣能夠讓人減緩老化速度？這是大家好奇的地方，也一直是醫療與保險業想要透過AI來預測的重要議題。本期電子報同時也要分享，透過經濟手段來解決環境問題的規範，將會如何影響科技應用並帶動產業改變。變動，是風險也是機會，期待透過每週的報導與你共同了解並掌握趨勢變化的脈絡。
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過往電子報
缺乏人才已是常態，如何培養科技產業新世代領袖？
「人才缺乏」是拜訪產業時最常聽到的抱怨。找不到合適員工是常態，好不容易進入公司，又往往發現興趣不合、無法適應工作環境，很快離職；訓練好的人，只要能力尚可，很快被其他企業加薪挖角，於是只好從頭再找新人。
當綠天鵝遇上黑天鵝，ESG的現實與挑戰
黑天鵝這個詞相信你經常看到，主要是指稀少、難以預測，但會造成極大衝擊的事件，例如，次貸風暴造成的全球金融危機，或者百年一遇的疫情都屬此類。那麼「綠天鵝」呢？這是2021年國際清算銀行（BIS）提出的。國際清算銀行常被稱為「央行中的央行」，他們稱氣候議題是「綠天鵝」，警告將成為衝擊全球經濟穩定的重要風險。
2022上半年台灣AI生態地圖公布
在美國通膨指數創下40年歷史新高點的炎夏，由人工智慧科技基金會 (AIF) 與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作的2022年上半年「台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022)正式公布。
AI如何幫助企業實踐ESG
ESG是這兩年產業界熱烈關注的話題，其中最迫在眉睫的應該是「減碳」壓力；不過，若略微研究過ESG就知道，其實減碳只是企業ESG指標的一小步，還有許多社會與治理層面的議題需要努力。
人文與社科院裡的AI
人工智慧在台灣成為顯學之初，很多人自然而然認為這是屬於資訊領域的專業，或許也跟數學、電機有些關係。因此，讓不少文科生（以及文科生的家長們）相當擔心，未來是不是會被AI取代？
數據文化的建立與AI發展
本期電子報特別專訪全球最大半導體通路公司、大聯大控股資訊長，分享如何進行企業數據文化的建立；同時也解讀上個月出版的《資料煉金術》一書，看全球大數據專家麥爾荀伯格為何倡議科技巨擘應該開放資料存取權，才不會變成創新停滯的最大障礙。
當《經濟學人》開始用AI設計封面
《經濟學人》一直是全球備受肯定的財經雜誌，無論選材廣度、報導深度，以及評論高度，向來都是媒體學習的對象，而每期的封面故事更是我們必讀的內容。因此，本期電子報不但深入分析與《經濟學人》專題相關的AI技術Midjourney，同樣也讓AI來協助視覺設計。
想發展自駕車，為什麼我們需要關注低軌衛星？
自駕車一直被視為AI產業化的重點，自動駕駛從Level 1到Level 5的五個等級有許多人也耳熟能詳。不過要能夠達到真正的自駕，光是車輛大量運用AI運算是不夠的，必須有完整且值得信任的智慧車聯網才有辦法真正達到目標。