我們都知道，資料是人工智慧不可或缺的原料，跟企業討論時最常被問到的問題也是：那要多少資料才夠？ 樣本要多少才夠？這個問題必須看問題需求、導入場景和準確度的要求而定，但如何找到正確的資料？資料該如何分類分析？如何解讀資料？這些其實是資料科學和AI不可或缺的關鍵，而都和統計學有關係。

前幾天媒體披露，美國政府要求台積電交出客戶資料的商業機密，後來雖然很快澄清並非強制回覆，但已引起許多的猜測與聯想，顯見半導體是許多國家產業目前最敏感神經。 其實不只台灣，韓國對於半導體供應鏈巨大轉變同樣嚴陣以待。為什麼台韓在半導體發展亦步亦驅、亦敵亦友，孫明德主任在美中科技戰史已經說明過。而面對此刻局勢，韓國又會如何因應？半導體產業分析權威、電子時報社長黃欽勇從本期開始，將為你分析三星如何成為今日的三星？跟韓國產業發展政策如何分進合擊？

從八月底開始，陸續分享許多半導體相關議題，如同大家所理解的，在進入7奈米製程之後，半導體產業的競爭，就必須將材料、設計結構與不同功能創新融合在一起，難度愈來愈高，但由於是牽涉到國家安全的關鍵議題，沒有人會放棄，可想而言，國與國、企業與企業之間的競爭也愈來愈白熱化。

雖然疫情仍然令人憂心，但在颱風過後、迎接四天的中秋連假，仍然是許多人心中期盼已久的小小幸福。 儘管是連假，仍然有幾篇文章想與你分享。上週分享車用半導體發展趨勢時，提到了「造局者」，其實這樣的概念並不是外國學者獨有見解。今年很榮幸有二次機會訪問中研院院士、現任教於UCLA的張懋中教授，無論是面對面或越洋視訊採訪，他都不斷叮嚀：「要定義未來，才能創造未來，」才能擁有獨特的價值與格局。

9月9日剛落幕的鴻海研究院與國際半導體產業協會（SEMI）首度合辦的「NExT Forum: Compound Semiconductor in E-Vehicle」，報名超過2000人，產官學界熱烈參與，顯示半導體的確是台灣產業發展的關鍵動能。

如同大家所知道的，這半個世紀以來，技術是社會進步最大的驅動力。從電腦、網際網路、行動通訊、雲端、大數據，一直到人工智慧，以及蓄勢待發的量子技術，一次又一次改變了人類工作及生活的樣貌。然而，無論技術再怎麼進步，真正能夠定義未來、發明未來，不可或缺的還是人才。

在台灣恐怕沒有人不曉得「護國神山」是台積電；年初車用晶片大缺貨時，「晶片換疫苗」很多人琅琅上口，但究竟台灣半導體實力有多強？強到國際知名媒體《金融時報》會直接點名評論：「由於台灣在晶片技術方面的領先地位，美國承受不起把台灣輸給中國的後果。」

2017年，創新工場董事長兼執行長李開復博士出版《人工智慧來了》；2018年繼續推出《AI新世界》，兩本書都從全球AI技術及趨勢發展觀點，分析AI對產業與經濟層面造成的可能影響，當時對台灣讀者造成相當大的震撼；而上個月出版的《AI 2041：預見10個未來新世界》，不意外地，又令人耳目一新。

人工智慧正是一種全新的視野：大量被應用在各種產業，開啟新的眼光，從日常工作中發現新的可能與價值，也因此，我們必須跳出原有的角色限制，包括流程、優先次序、目標與貢獻，重新想像自己的工作。