我們知道，人才培育是企業永續發展與轉型時必須重視的事情。本期電子報與讀者分享企業領導者如何透過一些簡單的方法，幫助員工在學習更有效率。對於那些亟欲轉型的企業來說，麥肯錫提供的四個建議也能幫助經營者與主管單位，重新審視內部人員的能力是否已足夠面對未來的挑戰。

AI和其他技術的發展，未來勢必將改變現有許多工作的職位內容，員工可以更專注於新技能的提升，例如創造力和批判性思維，並且在這個基礎上更靈活地運用AI工具。這些改變不僅對於工作者是個考驗，對企業來說，也要思考未來組織與分工的調整。

綜觀歷史，可以發現科技的持續發展將帶動經濟成長，甚或創造新的工作機會與產業，隨著物聯網、雲端運算、大數據、人工智慧等新技術逐漸成熟，電動車產業的發展值得期待，又將為傳統汽車產業帶來哪些變革？對於經濟發展及科技感興趣的讀者，或許可從本週的書摘中獲得啟發。

隨著新興科技發展，智慧城市、智慧醫療、智慧家庭、智慧交通...等各領域結合人工智慧帶來的應用與服務越來越多，除了新興技術的發展，當前資料蒐集及保密的問題仍是影響應用成果的關鍵。我們知道，人工智慧的發展與資料的完善有很大的關係，本期電子報將從資安技術角度出發，提出新的技術概念，期望透過不同技術的累積，讓醫療或其他單位可以透過相關技術，安全地分享這些敏感資料。

人工智慧技術及應用的速度十分快速，甚至已大幅改變各個產業的運行模式，越來越廣泛的AI應用未來又會如何發展呢？本期採訪了國立中山大學機械與機電工程學系嚴成文教授，聊聊未來5年哪些AI技術值得關注呢？文中所提到的GPT-3，可以接續閱讀電子報中的文章，這是由工程師所撰寫的論文概要介紹。

隨著全球化快速發展、網際網路普及，以及科技快速創新，再加上疫情的影響，當前的時代已與過往環境大不相同，企業不能只著眼於區域的經濟變動，更需要放眼整體的經濟變動；而當前的人力需求也越來越傾向具備獨立思考與問題解決能力的創新型人才。這一期的電子報我們從經濟面切入，帶領讀者了解台灣經濟發展與人才培育的關聯。

隨著人工智慧的應用越來越常見，許多爭議也伴隨而來，近來，引起諸多關注的隱私與偏見問題便是企業在發展人工智慧專案或產品時，不可避免的議題。本期電子報中，將與讀者分享人工智慧的應用，如何幫助企業帶來更好的環境，當面對隱私與資料不足的專案時，又有哪些技術方法可解？另一方面，人工智慧引起的偏見問題也值得我們關注，南韓的聊天機器人因為與網友對談時，回應含有歧視性少數族群的言論而引發爭議，甚至被迫停止服務，更可能對於推出產品的公司而言產生公關危機，企業能否提前部署或注意，我們也整理了相關建議作法。

新冠肺炎疫情爆發至今已超過一年的時間，全球仍籠罩在疫情下，這段期間受到波及的產業，開始嘗試以新的方式開拓服務，例如線上展演的嘗試、外送服務的開拓等各類線上服務的拓展。疫情促使企業加速轉型，在產業與科技遽變的壓力下，原本就已面臨諸多生存問題的台灣中小企業者，該如何因應？

人工智慧在台灣的發展大約自2017年開始蔚為風潮，此刻即將邁入第五年，台灣的人工智慧發展到什麼程度？2021年又該往哪個方向前進？隨著許多應用逐漸落地，我們可以看到目前已有許多大型企業正在積極佈局；中小型企業雖然沒有豐厚的資源，但已有部分企業嘗試從小規模試驗性專案開始，提升其數位能力。