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疫情過後,企業如何面對「回不去」的未來
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疫情過後,企業如何面對「回不去」的未來

2021年5月的這波疫情來得快速且猛烈,一週內升級三級警戒,為了防疫許多企業也開始實施異地辦公。比起其他國家,台灣多了一年的時間準備,也多了許多可以學習的經驗。許多人則逐漸認知到,回歸正常的生活可能遙遙無期,甚至必須放棄過往的模式,學習與病毒共存。對企業而言,又有哪些回不去的未來需要提早掌握並思考應對之道呢?

  • 陳梓元
從選擇題到必考題:台灣中小企業數位轉型實戰
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從選擇題到必考題:台灣中小企業數位轉型實戰

來勢洶洶的疫情,迫使企業必須改變思維,尋找產業的創新模式。對中小企業來說,原本就面臨著獲客成本過高、舊客持續流失、產品毛利過低或營運效率不彰……等生存威脅,在疫情的衝擊下,也被逼著必須思考數位轉型的議題,但如果沒有全面的策略思考,將可能落入工具迷思,或是訂定無法脫離傳統思維的牴觸型KPI,導致轉型原地踏步。

  • 楊育青
【AIF每月書單】十種方法扭轉直覺偏誤,幫你做出更好的決定
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【AIF每月書單】十種方法扭轉直覺偏誤,幫你做出更好的決定

思考未來的首要之務是掌握現況,但我們發現即使是老師、投資銀行家和諾貝爾獎得主這些具備專業知識的人員,對於世界都可能有很多誤解,全球公衛學家和公共教育家漢斯.羅斯林( Hans Rosling)在《真確》一書中指出,人們對於自己的無知毫無頭緒,思考往往受到不自覺且可預期的直覺偏誤所影響。於是,我們該想的是,如何建立新的思維習慣,藉由書中所提的思考方法,扭轉根深蒂固的偏見,並基於事實行動。

  • 楊育青
當責精神:用QBQ培養解決問題的能力
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當責精神:用QBQ培養解決問題的能力

科技的發展日新月異,即使現在科技一詞常與進步畫上等號,但其最重要的本質仍是為人類解決所遇到的問題或需求。面對AI浪潮,許多人將重點放在演算法的學習上,但演算法只是人工智慧的一小部分,學會尋找問題並且定義問題,才是決定人工智慧品質的關鍵。人工智慧基金會(AIF)每月舉辦內部讀書會,經由閱讀、分享與腦力激盪,培養同仁對於產業趨勢的敏銳度與觀察力。

  • AIF Editor
不工作的世界:AI時代戰勝失業與不平等的新經濟解方
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不工作的世界:AI時代戰勝失業與不平等的新經濟解方

「機器人會取代人類嗎?」面對科技的快速發展,工作者對於「科技性失業」的焦慮也不斷增高,但經濟學家對於新科技所帶來的影響則是持樂觀態度,因為從歷史來看,新的發明總會補充人類勞動力的不足,或是創造更多型態的工作。 當現有職業技能可能被機器取代,未來的職場面貌會變得如何?

  • 楊育青