精選書單, 觀點 為什麼我們願意花時間排隊？找出人類行為背後的原因 為什麼明明已經很多人排隊的店，往往會有更多人願意花時間也跟著排？看起來創新的技術，為什麼一開始敢採用的人不多？還有，導入AI時很多企業會問：那其他公司都做哪些AI專案？這些看起來不同的情況，其實背後可能有共通的原因。
觀點, 精選書單 你的商業模式過時了嗎？掌握持續創新價值的高效方法 我們都知道，新冠肺炎疫情對全球企業帶來了存亡的威脅，另一方面也幫助領導者得以用新的思維來看待他們的商業模式。受到疫情影響的企業主或經理人也許都曾思考過一個問題：「我現在能做什麼？」可能的選項包括：1、關門大吉；2、降低成本僅供維持最低限度的運作，以延長營業時間；3、等待轉機；4、改變公司短期與長期的商業模式。
觀點, 精選書單 NPO也需要創新嗎？如何跳脫傳統運作限制擴大影響力 許多商業或是科技公司多半認同「不創新，就滅亡」，但在社會公益領域也是如此嗎？許多懷抱著改善貧窮、環境保育等崇高使命的組織，往往為了籌募資金、改善短期問題而疲於奔命，又怎麼有辦法能探討創新、精實效率的方法以發揮影響力？
觀點, 人物訪談 「富數據」時代，我們如何從資料中創造價值？ 隨著資料的價值逐漸被重視，許多公司都開始關注資料治理或是資料導入等議題或做法。但是，為什麼有些公司在導入相關專案時會失敗？東吳大學資料科學系助理教授鄭江宇認為，最主要的原因是成員的資料素養還不足，或根本尚未建立。由於資料科學需要橫向的整合，若企業的成員不具備資料素養，後續在專案的推動上就會十分辛苦。那麼，什麼叫做資料素養呢？
觀點, NExT Forum 王聰：自駕車的資安問題更像攻防演練 機器學習在過去十年飛速發展，正在改變世界，包含臉部辨識、自動駕駛等應用，都看得到機器學習的蹤跡。自駕車前景看好，眾多車廠積極投入研發，然而車輛涉及人身安全，一旦系統受到惡意攻擊，對於生命與安全的影響非同小可，自駕車的資安是不可忽視的議題。
NExT Forum, 觀點 數據經濟時代 如何建構可信賴的安全框架？ 隨著資料價值逐漸受到重視，數據已經成為驅動現代經濟成長的關鍵，據估計，每一天約有上千億的資料產生，並且有許多人沒有注意到自己的資料已被售出。對企業及個人而言，這股快速成長的數據經濟已帶來更多前所未有的挑戰，包括個人隱私的保護以及機密性資料的使用。
觀點, 人物訪談 未來的 AI 世界，從供應鏈轉變為生態系思維 在上一篇廣達電腦技術長張嘉淵專訪文章《除了神經網路，人工智慧還有什麼可能》，提到未來AI需要橫跨技術與領域知識的第三種人才，在某種程度上，已經跳脫以往「讀什麼，做什麼」的框架，而是開展更多元的可能。
觀點, NExT Forum 攻擊與防禦：音訊領域的AI安全 隨著深度學習技術快速的發展，近來許多應用都會使用深度學習做為模型框架，但隨之而來的攻擊行為將對社會或公司形成隱憂，例如，攻擊者會透過改造訓練樣本，干擾模型的輸出結果。因此，如何確保深度學習技術安全，已經成為當今電腦科學領域亟需關注的問題。
觀點, 總體經濟 台晶圓代工去年營收增26% 今年有望更高 2021年第4季台灣四大晶圓代工廠全年合計營收成長達26%。2022年各公司樂觀展望，若無其他變數干擾，DIGITIMES Research分析師陳澤嘉預期年增率可望再略高於2021年水準。
