觀點, 人物訪談 未來的 AI 世界，從供應鏈轉變為生態系思維 在上一篇廣達電腦技術長張嘉淵專訪文章《除了神經網路，人工智慧還有什麼可能》，提到未來AI需要橫跨技術與領域知識的第三種人才，在某種程度上，已經跳脫以往「讀什麼，做什麼」的框架，而是開展更多元的可能。
觀點, NExT Forum 攻擊與防禦：音訊領域的AI安全 隨著深度學習技術快速的發展，近來許多應用都會使用深度學習做為模型框架，但隨之而來的攻擊行為將對社會或公司形成隱憂，例如，攻擊者會透過改造訓練樣本，干擾模型的輸出結果。因此，如何確保深度學習技術安全，已經成為當今電腦科學領域亟需關注的問題。
觀點, 總體經濟 台晶圓代工去年營收增26% 今年有望更高 2021年第4季台灣四大晶圓代工廠全年合計營收成長達26%。2022年各公司樂觀展望，若無其他變數干擾，DIGITIMES Research分析師陳澤嘉預期年增率可望再略高於2021年水準。
觀點, 人物訪談 除了神經網路 人工智慧還有什麼可能？ 經過漫長的三波技術起伏，人工智慧在2017年終於一炮而紅，成為各方追逐新穎技術的代名詞。經過幾年野蠻生長之後，發展逐漸回歸理性，也不難發現一個事實，產業所需要的，或許不是多麼高深難懂的技術，而是如何透過 AI 這項技術工具，搭配企業獨特的領域知識，形成最佳解決方案。
觀點, 精選書單 面對指數型成長威脅，AI時代給組織領導者的競爭策略 即使我們已經知道新型組織型態的崛起無可避免，但依然容易忽視新進競爭者所帶來的威脅。不同產業中已有許多數位型公司（digital firms）衝撞傳統型公司的案例正在發生，例如螞蟻科技集團衝撞傳統銀行業、YouTube及網飛（Netflix）衝撞傳統娛樂業、Airbnb衝撞傳統旅館業，在這些衝撞的過程中，我們可以看到當一個指數型系統發展至飽和狀態時（也就是即將觸動快速發展的臨界點）將會發生什麼事情。
NExT Forum, 觀點 Digital Everywhere！我們該如何訂定合適的AI規範 隨著AI產業及企業逐漸蓬勃發展，帶動人工智慧生態系統建立與成形，影響範圍也將越來越廣。隨著各國皆將AI視為國家產業重要發展策略，相關的法律與政策及規範將是個關鍵議題，目前已有許多國家都已經著手進行規範的制定，當中又有哪些地方值得台灣參考呢？
觀點, 人物訪談 零碳壓力來襲，SGS：碳管理是一條漫長的路 歐盟的碳定價制度和碳邊境調整機制（CBAM，又稱碳邊境稅）實施在即，諸多國際廠商也已要求旗下供應商提供「碳揭露計畫」或是一齊加入潔淨能源行動計畫。眼見「碳管理」將是台灣企業不可避免的課題，企業又該如何因應呢？
新創, 產業案例, 觀點 用AI讓發力供應更穩定，慧景科技為客戶提升20%收益 國際淨零碳排的壓力促使各國加大對綠能的投資力度，為了達到2025年再生能源發電占比20％政策目標，台灣這幾年同樣積極發展綠能，隨著再生能源比例逐漸提高，如何提供充足、穩定的電力也是未來必須面對的挑戰。如何將人工智慧應用在能源領域，增進管理效率與自動化，將成為全球科技趨勢。面對充滿變化的能源產業，新創又能提供企業與政府單位哪些工具？
觀點, NExT Forum 用EAT防禦欺騙AI的駭客攻擊：Adversarial Training、Ensemble AI很厲害也很方便，但AI系統並沒有想像中的強大，有各種方式可以騙過系統，這會造成系統的錯亂或是誤判。林盈達教授與學生們共同研究的EAT(Ensemble Adversarial Training)法，可以有效抵禦各式攻擊，並能反向檢驗AI系統的模型，
