新創, 低碳經濟, 產業案例, 觀點 用AI解決水資源問題，臥龍智慧年節省上百萬水費 2021年春季的乾旱危機，喚起全民對「水資源」的重視，受影響的不只民生用水，數萬公頃農田因此停灌休耕，企業更是擔憂缺水將衝擊產業。除了日常用水，工廠排水與污水淨化系統的循環利用，都是水資源運用中關鍵的一環。企業如何透過人工智慧找到節水甚至減碳的方法呢？
精選書單, 觀點 深度學習的16堂課：電腦中的假臉是怎麼來的？ 深度學習（Deep Learning）是近期十分熱門的人工智慧技術，常見的應用包括影像識別、語音辨識、自然語言處理等，舉凡各種和生活相關的領域都可以看到深度學習的應用。其中，又以影像辨識又是應用最廣泛且最容易上手的例子。
人物訪談, 觀點 企業該使用No Code工具嗎？又該注意哪些問題？ 人類一直希望機器應該可以再智慧一點，只要跟機器描述需求，就能得到結果。近幾年，大為流行的Low Code、No Code （低程式碼／無程式碼）工具或許就是為了完成這個夢想而出現。以往需要仰賴工程師幫忙寫程式碼執行的任務，現在只要簡單的拖拉動作就能完成工作。但是，對企業來說，Low Code、No Code 工具是不是真的能帶來有效的結果或是商業價值呢？機器產生的決策，真的能百分之百信任嗎？對工程師而言，又將產生什麼影響？
精選書單, 觀點 永續、獲利只能二選一？ 提高利潤將不再是企業經營唯一重點 近幾年來，世界各地發生異常氣候災難的頻率不斷升高，包括強降雨引發的洪災、乾旱、熱浪消息不斷，迫使人們必須正視自然生態失衡、氣候暖化等議題。為了降低氣候變遷的速度，各國政府及企業紛紛啟動零碳排計畫。因此，不只是為了地球永續，更是為了經營永續，企業必須尋找新的經營模式以化解過往高耗能產業帶來的危機。
觀點, 精選書單 解讀數據背後隱含的陷阱：臥底經濟學家的10堂數據偵探課 我們生活的世界中，充滿著許多數字與統計結論。面對統計數字，許多人會急著討論技術性問題，例如樣本誤差、誤差範圍、數字升降、結論分析或是質疑真偽，卻很少懷疑最根本的事實：這些數字所計算的對象是什麼？用的是什麼定義？
觀點 如何利用 PyTorch 深度學習對抗癌症？《核心開發者親授！PyTorch深度學習攻略》 近年來備受矚目的PyTorch，是當前兩大深度學習函式庫之一，在ICLR 2020和CVPR 2020中，被學者引用的次數已經超過另外一個主流的深度學習函式庫Tensorflow。因而，市面上不乏相關教學書籍。
觀點, 精選書單 使用相同數據，為何會得出相反的結論？ 《造局者》有答案 生活中一切都需要抉擇，我們總是想做出更好的抉擇，形塑更好的未來。《造局者》（Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil）一書開宗明義說，人人都可以是「造局者」。
觀點, 精選書單 人工智慧晶片將打破半導體大廠的傳統產業格局 美蘇冷戰時期，被稱為第一島鏈的日本、韓國、台灣，再次成為中美角力的最前線，電子時報社長黃欽勇曾以「科技島鏈」形容日本、韓國、台灣共構的半導體供應鏈，與中國經濟有著高度連動的台灣，近幾年再度成為中美雙方拉攏的籌碼。
觀點, 人物訪談 張懋中：投資未來要有遠見、持續，還要有Roadmap 針對台灣半導體發展必須解決的問題，特別是學術界育才、攬才、留才提出建議後，鴻海研究院諮詢委員陽明交通大學前校長張懋中博士指出，政府與產業界對於半導體下一步發展的思維及佈局，會是決勝負關鍵。
