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聯邦學習是什麼？近來備受討論的機器學習技術介紹

人工智慧技術的進步，帶來了更多便利的應用，對於人類的影響也越來越多。隨著資安及隱私議題逐漸受到重視，聯邦學習是近來提到隱私保護時，備受討論與關注的機器學習技術，但具體實踐方式，包括理論知識仍在不斷的完善與豐富中，加上相關應用時，新的挑戰與解決方案也會陸續產生，例如資料共用的過程中，資料所有權的確認、資料權利邊界劃分、權益分配規則不清晰，以及資料安全沒有保障等，都是亟待解決的問題。

人物訪談, 觀點

從被動使用者轉為主動規劃者人文學科面對科技的改變

隨著人工智慧在各個領域都有突破性的表現，向來被視為無法被取代的人文與藝術領域，也逐步感受到威脅，尤其近年來，從翻譯、寫作到繪畫都可以看到人工智慧的新可能，科技的快速發展可能對人文學科帶來哪些影響與改變？數位與人文的跨領域對話又該如何開始？

技術, 實作解析

實事求是，做能落地的NLP應用

「自然語言處理」又稱為 NLP（Natural Language Processing），為近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，針對不同的任務類型，我們會選擇不一樣的解法以達到最佳表現成效。舉例來說，目前的 DL 模型擅長解決類似選擇題的分類問題（Grouping Problem），提供兩篇新聞，讓模型判斷這兩篇文章是否相似、同一類型與否。但如果要讓它判斷兩個句子是否有前後文的邏輯因果關係，或是不同語句的語意是否相同，對 DL 模型而言是困難的。

觀點, 人物訪談

跨出舒適圈讓AI成為各領域的應用工具

隨著人工智慧在各個產業逐步落地，帶動企業的人才需求，除了超會寫程式的工程師，企業更需要能把數據轉為關鍵營運決策的人才。根據線上學習網站Coursera，日前公布的2022年全球技能報告指出，由於數位轉型、通貨膨脹和全球不穩定性等因素，有越來越的學習者選擇學習數位技能和軟實力技能，以因應未來新經濟需求，在在顯示跨域趨勢不可擋。

觀點, 產業案例

全球最大半導體通路公司轉型路：不斷試錯，建構企業的數據文化

進入大數據時代，許多人都認同資料是創新重要的原物料，但並非每個企業都能建立數據文化。全球第一、亞太區最大半導體零件通路商大聯大投資控股公司自2015年開始邁開數位轉型的步伐，從內部數位化、上雲端開始佈局，發展出獨特的Laas（Logistic as a Service）商業模式，並且持續建構商業流、資訊流、資金流等服務，邁向平台化發展。

趨勢, 人工智慧, 資料科學

全球大數據專家麥爾荀柏格：資料並非AI時代的石油

對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過，在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」，但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格（Viktor Mayer-Schonberger）與知名科技新聞記者蘭姆格（Thomas Ramge）合寫的《資料煉金術》書中直言，這樣的比喻是不對的，因為在數位經濟中，價值創造的方式跟過去完全不同，而也正因為這種不算正確的類比，使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。