Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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AI 改變了許多，有什麼是真實不變的？
從上個月開始，基金會每週走訪 AI 新創企業，我們不想只看其他媒體的報導或官網介紹，希望深入了解新創企業所付出的心力與面對的挑戰。同時，我們也從這個月開始，由個人與組織層面切入，分析「人工智慧人才」的不同面向。畢竟，人才是 AI 時代決勝負的關鍵所在，也是牽動社會民生的重大因素。有人怕失業，拚命學AI；有人怕失業，所以絕不碰 AI。 面對 AI 巨浪來襲的此刻，台灣要如何找到穩健立足的新定位？與你分享本週電子報，並祝一切安好。
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從痛點開始，打造 AI 時代的文化與工具
本週電子報想要回應的是「落地」問題。今年上半年有許多企業經營者與高階主管詢問，為什麼 AI 導入跟過去的技術有這麼大的不同？同事們做一、二年怎麼就是沒有具體成果？更讓大家憂心的是，現在做到了這裡，那下一步呢？繼續做下去對於企業能夠有什麼幫助？
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從規則到流程，AI 正在重塑世界的運作邏輯
上週 AI 新創圈焦點議題，是 Lawsnote 七法創辦人遭法源資訊提告，一審重判四年賠 1 億的消息。許多媒體、專家都已有獨到分析，本期電子報彙整幾個重要爭議點，以台灣 AI 未來發展的角度切入，再比對 OECD 對相關技術使用的看法，期待能夠協助台灣 AI 新創的未來發展，也讓產業 AI 化之路更為順遂。