對於人工智慧工程師、相關領域學生來說，當前最大的資料科學競賽平台Kaggle無疑是個練功、找資源的好地方。雖然，網路上不乏對於Kaggle平台以及相關競賽類型與規則的介紹，但對於初踏入Kaggle領域的人來說，仍需花費一些力氣嘗試與摸索，才能實際掌握競賽訣竅，透過工具書的幫助，可以幫助讀者快速走過入門階段，避免犯下常見的錯誤，迅速掌握贏得比賽的技巧。

特斯拉股價狂漲，全球電動車產業百花齊放，在減碳需求與綠色復甦推波助瀾下，世界各國及各大車廠都已準備踏上電動車的浪潮上。當前汽車產業正面臨百年來最巨大的轉變：車輛不再只是交通工具，而是具有強大運算能力、隨時連網的大型電腦系統。在新場域新商機的背後，仍有很多過去從來沒有思考過的問題有待解決，例如，對於乘客安全影響至大的資安問題。

人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。然而，程式語言百百種，如何選擇自己適合的工具就很重要。這篇文章以一個資料科學家的觀點出發，分析當前熱門的三種程式語言，希望對讀者有所裨益。