籌備近半年的「2022 AI EXPO」終於要在本週連假後的週三（5/4）在華山園區與大家見面。對我個人與AIF來說，這次活動是產業AI化現在與未來接軌，成熟企業與新創、產業界與學術界共同描繪產業轉型的重要里程碑。

當然，ESG不只是淨零碳排，AI能做的也絕對不只目前所看到的這些解決方案。在接下來電子報中，我們將會與其他媒體及企業、NPO合作，以系列文章繼續分析不同產業ESG的各種機會，從技術、策略到趨勢，從垂直產業分析到跨產業應用，描繪未來的多種創新可能。

人工智慧的基礎是什麼？應該大部份的人可以同意，資料與電腦運算能力都是不可或缺的；而人類有很多看起來混亂失去理性的行為，是否也有一些簡單的基本原則能夠預測？本週電子報就跟各位分享一些「基礎」的文章。

從2018年初成立第一天起，推動產業AI化就是AIF不曾改變的使命。儘管基金會創辦人陳昇瑋博士離開已經兩年，但我們不改初衷，期待透過不間斷的努力，完成他的未竟之志──「讓找不到人才不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙，建立自己的問題自己解決的文化，打破被技術殖民的慣性，促成產業轉型，建立社會信心。」

從2020年開始，無論身處哪一種產業，與疫情、未知的變動共存，相信都是我們正在學習的功課；這樣的功課往往讓人不安、驚慌，但也就在摸著石頭過河的情況下，看見了新的可能性，並培養出更強大的韌性。

供應鏈和生態系究竟有什麼不一樣？為什麼AI時代必須改用生態系的觀點來分析產業發展？這樣的改變又會造成哪些影響？期待透過本週電子報的文章，開啟我們對於未來的新想像和對話。

2018年初AIF正式成立，大約也正是台灣產業開始熱烈討論AI的同時，「AI會不會取代人的工作、統治人類？」「導入AI可以讓公司多賺錢嗎？」至今一直都是熱門問題。雖然在過去的這四年，AI的技術發展與應用早有長足進步，但對於AI的錯估與誤解，仍然相當普遍。

為了讓同事們建立跨領域學習與分享的習慣，AIF內部的讀書會一直被列入重要工作項目之一。這個月讀的是《領導者的數位轉型》，直接看英文書名或許更清晰：”Competing in the Age of AI”

有人說人工智慧是「高級軟體」，從技術層面來看是正確；也有人說是引領第四波工業革命的動力，就應用的廣泛與對商業模式的翻轉來看，也沒有錯。那麼，人工智慧的持續發展究竟會把人類帶到什麼地方？