「這是一場AI Model軍備競賽！」國立台灣大學資訊工程學系教授兼系主任洪士灝提到，目前的AI Models越來越強大，例如近年備受矚目的語言模型GPT-3；或是微軟和NVIDIA合作開發的語言模型Megatron-Turing NLG（MT-NLG），近期Google也發表一套具5400億參數的自然語言模型PaLM（Pathways Language Model）。

自駕車、理財機器人、智慧語音...生活周遭有越來越多AI產品或應用出現，財團法人人工智慧科技基金會董事長、鴻海研究院執行長李維斌表示，今天的AI很像30年前的網際網路，充滿著無限想像與契機，但從過去網際網路的經驗來看，我們必須事先準備，在AI開始的時候就要把Security納入考量，否則代價將更糟糕。

從2017年人工智慧開始成為台灣各界所關注的顯學開始，學術界、產業界與政府都投注相當多資源，而AIF就是在已故董事長陳昇瑋博士號召下，以「賦能企業培育人才、推動產業AI化」為使命，所成立的非營利法人組織。

「Garbage in, garbage out」是人工智慧專案中常聽見的一句話，很多時候，我們以為蒐集到資料就可以開始，其實並不然，因為資料的處理往往佔據整個專案大半的時間，且處理的好壞也會影響專案成敗。為何有這麼大的影響呢？成功大學電機工程學系教授黃仁暐帶你一探究竟。