雖然疫情仍然令人憂心，但在颱風過後、迎接四天的中秋連假，仍然是許多人心中期盼已久的小小幸福。 儘管是連假，仍然有幾篇文章想與你分享。上週分享車用半導體發展趨勢時，提到了「造局者」，其實這樣的概念並不是外國學者獨有見解。今年很榮幸有二次機會訪問中研院院士、現任教於UCLA的張懋中教授，無論是面對面或越洋視訊採訪，他都不斷叮嚀：「要定義未來，才能創造未來，」才能擁有獨特的價值與格局。

9月9日剛落幕的鴻海研究院與國際半導體產業協會（SEMI）首度合辦的「NExT Forum: Compound Semiconductor in E-Vehicle」，報名超過2000人，產官學界熱烈參與，顯示半導體的確是台灣產業發展的關鍵動能。

如同大家所知道的，這半個世紀以來，技術是社會進步最大的驅動力。從電腦、網際網路、行動通訊、雲端、大數據，一直到人工智慧，以及蓄勢待發的量子技術，一次又一次改變了人類工作及生活的樣貌。然而，無論技術再怎麼進步，真正能夠定義未來、發明未來，不可或缺的還是人才。

在台灣恐怕沒有人不曉得「護國神山」是台積電；年初車用晶片大缺貨時，「晶片換疫苗」很多人琅琅上口，但究竟台灣半導體實力有多強？強到國際知名媒體《金融時報》會直接點名評論：「由於台灣在晶片技術方面的領先地位，美國承受不起把台灣輸給中國的後果。」

2017年，創新工場董事長兼執行長李開復博士出版《人工智慧來了》；2018年繼續推出《AI新世界》，兩本書都從全球AI技術及趨勢發展觀點，分析AI對產業與經濟層面造成的可能影響，當時對台灣讀者造成相當大的震撼；而上個月出版的《AI 2041：預見10個未來新世界》，不意外地，又令人耳目一新。

人工智慧正是一種全新的視野：大量被應用在各種產業，開啟新的眼光，從日常工作中發現新的可能與價值，也因此，我們必須跳出原有的角色限制，包括流程、優先次序、目標與貢獻，重新想像自己的工作。

本週電子報就是從跨域對話的角度出發，邀請卓騰語言科技總經理王文傑、AIF首席資料科學家蔡源鴻，從語言學、生物學及NLP不同角度分析《麻省理工科技評論》一篇有趣的文章，關於如何應用機器學習捕捉冠狀病毒突變（AIs that read sentences are now catching coronavirus mutations），同時了解AI跨域發展的可能性，期待這些文章能夠讓我們得到對於未來的想像與啟發。

我們邀請資料科學界極富盛名的胡筱薇教授從Data-Driven分析數據、技術與組織流程的關係，以及為什麼數據治理與管理是AI時代企業的必修課。接著則由陳來助理事長延續數位轉型的脈絡，深入分享轉型並不只限於數位，台灣產業在面對未來十年有哪些遠慮。同時邀請孫明德主任從總體經濟角度，在美中貿易戰與疫情影響下的框架下，探討亞洲企業未來的供應鏈佈局與利基。

甫開幕的本屆東京奧運，恐怕是我們這個世代有印象以來最坎坷的一屆。雖然延後一年舉辦，但選手染疫、商務艙經濟艙、三星級或四星級旅館各種紛纋，仍然或多或少掩蓋了這場這場全球賽事的光芒。 不過對於科技產業的朋友們而言，除了這些坎坷的風波之外，千萬別忽略科技在本次奧運的各種運用，有不少國外媒體稱之為「5G的全球競技場」。因此本期電子報從這場5G落地大展演做為起點，分析在疫情與科技的雙重影響下，運動賽事及展演將受到哪些「回不去」的影響。