2017年，創新工場董事長兼執行長李開復博士出版《人工智慧來了》；2018年繼續推出《AI新世界》，兩本書都從全球AI技術及趨勢發展觀點，分析AI對產業與經濟層面造成的可能影響，當時對台灣讀者造成相當大的震撼；而上個月出版的《AI 2041：預見10個未來新世界》，不意外地，又令人耳目一新。

人工智慧正是一種全新的視野：大量被應用在各種產業，開啟新的眼光，從日常工作中發現新的可能與價值，也因此，我們必須跳出原有的角色限制，包括流程、優先次序、目標與貢獻，重新想像自己的工作。

本週電子報就是從跨域對話的角度出發，邀請卓騰語言科技總經理王文傑、AIF首席資料科學家蔡源鴻，從語言學、生物學及NLP不同角度分析《麻省理工科技評論》一篇有趣的文章，關於如何應用機器學習捕捉冠狀病毒突變（AIs that read sentences are now catching coronavirus mutations），同時了解AI跨域發展的可能性，期待這些文章能夠讓我們得到對於未來的想像與啟發。

我們邀請資料科學界極富盛名的胡筱薇教授從Data-Driven分析數據、技術與組織流程的關係，以及為什麼數據治理與管理是AI時代企業的必修課。接著則由陳來助理事長延續數位轉型的脈絡，深入分享轉型並不只限於數位，台灣產業在面對未來十年有哪些遠慮。同時邀請孫明德主任從總體經濟角度，在美中貿易戰與疫情影響下的框架下，探討亞洲企業未來的供應鏈佈局與利基。

甫開幕的本屆東京奧運，恐怕是我們這個世代有印象以來最坎坷的一屆。雖然延後一年舉辦，但選手染疫、商務艙經濟艙、三星級或四星級旅館各種紛纋，仍然或多或少掩蓋了這場這場全球賽事的光芒。 不過對於科技產業的朋友們而言，除了這些坎坷的風波之外，千萬別忽略科技在本次奧運的各種運用，有不少國外媒體稱之為「5G的全球競技場」。因此本期電子報從這場5G落地大展演做為起點，分析在疫情與科技的雙重影響下，運動賽事及展演將受到哪些「回不去」的影響。

在這一週的開始想跟各位談談數位轉型，這個老生常談卻又很熱門的議題。 數位轉型講了很多年，大家都知道要做，但在台灣真正成功的案例至今仍是少數。之前聽過一群企業二代戲稱：「轉型是找死，不轉型是等死。」

這段時間參與一個讀書會，每週固定和一群朋友研讀德國在去年底剛發布的「AI標準化藍圖」（German Standardization Roadmap on Artificial Intelligence），在這份二百多頁的文件中，「倫理」（ethics）這個字眼貫穿全文，不斷被提及。

如同很多人知道的，AI領域的技術進展很快，2020年時每天就有超過100篇新論文為我們描繪AI的美麗新世界。然而，就是這個「然而」，成為很多嘗試導入AI的企業說不出口的隱痛。

5 月中疫情轉趨嚴峻至今，疫苗成為全台關注的焦點。隨著美國贈送的250萬劑疫苗抵達，在一片感激之情外，隱約還能看到微妙的中美台角力。中國透過疫苗捐贈作為外交手段，藉以提高全球影響力；美國總統拜登六月初才宣布將捐贈5億劑疫苗給中低收入國家，隨後的G7會議中，更決議將共同捐贈超過10億劑疫苗。雙方這波看似協助抗疫的援助行動，實則是大國科技戰的其中一環。