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模型解析：AI如何讀懂病毒「語言」協助防疫

近日台灣疫情再度升溫，儘管疫苗已經開始施打，但隨著COVID-19病毒持續變異，傳播能力也不斷上升，未來對於病毒的研究更顯重要。科學家從語言模型的角度出發，解析如何將原本用於學習人類語言的 AI 語言模型，應用來學習病毒變異的語言，或許將有助未來病毒疫苗的設計。

陳來助, 數位轉型, 趨勢

數位轉型觀點#3 從營運總部到數位總部不只轉型更要低碳

2021年上半年，長榮、陽明等海運公司股價一路飆升，許多人以為是因為2020年疫情爆發，部分國家封鎖國界、工廠停工，打破全球供應鏈，導致全球缺艙、航價攀升的狀況。

觀點, 人物訪談, 趨勢, 數位轉型

談數據驅動》胡筱薇：最常遇到「覺得沒有資料的主管」與「以為資料很多的老闆」

隨著各行各業數位化環境逐漸完善，一般人日常活動，諸如食衣住行育樂，甚至工作幾乎離不開網路，而我們在網路上的活動也都轉化成數據累積，也就是我們的生活一直在不斷地透過各式互動產生新的資料，而這些資料正好就反映著使用者的思考與行為。那麼，企業是否能透過這些資料為自身帶來新的價值，驅使企業前進呢？

專欄, 社畜看天下, 中美科技戰

社畜看天下_科技戰篇 #3 誰是新一代亞洲之星？

過去，美國曾與德國、蘇聯、日本打過不同的科技戰，美日的半導體之爭，甚至開啟當代亞洲產業鏈的分工模式。對亞洲各國的企業來說，又該如何因應這次美中科技戰或貿易戰的壓力，而展開新的布局呢？

趨勢, 資訊安全

機器正在取代警力，賽事維安、資安與隱私誰重要？

奧運作為全球矚目的運動賽會，匯聚各國官員、運動員、媒體記者、裁判、志工等相關人員於東京，安全工作自然不可掉以輕心，尤其面臨恐怖攻擊的風險，東京奧組委在街道佈署超過140台固定式監控攝影機，並且透過機器人與人臉辨識系統，力求維安滴水不漏。然而，科技維安的背後，涉及個人隱私與社會共識，孰輕孰重，該如何取捨？

趨勢, 人工智慧

坎坷的東奧為何成產業矚目的 5G 練兵場？

如果不是因為第二次世界大戰，東京會是全球第一個三度舉辦奧運的城市。1964 年，日本正準備從戰爭的陰霾中重新站起來，那年的奧運會，日本以當時最新的子彈型列車等創新技術驚豔全世界。半個世紀後的日本，歷經經濟衰退，全球優勢不在，迫切希望藉著 2020 年東京奧運這個壓箱寶再次向各國證明實力。

趨勢, 數位轉型

當奧運遇上百年病毒，運動賽事的數位轉型

睽違一年，原訂 2020 年應該要盛大舉行的東京奧運，歷經一波三折，終於在 2021 年 7 月 23 日於東京新國立競技場「微開幕」。百年一遇新冠病毒來攪局，日本疫情反覆爆發，直到奧運開幕前，東京圈依然被列為「類緊急狀態」，以致本屆奧運出現史上首次無現場觀眾的開幕式。然而病毒看起來不會消失，未來運動賽事究竟會呈現什麼樣貌？

趨勢, 數位轉型

數位轉型觀點 #2 應變還是變革？後疫情時代企業該深思的戰略

英國前首相邱吉爾曾說過：「不要浪費一場好危機」，危機怎麼可能好？因為當中往往藏著絕佳的轉機。晚了一年多才在台灣爆發的疫情，雖然造成社會恐慌以及經濟發展頓挫，卻也是推動數位轉型的最佳助力。

技術, 實作應用, python

爬蟲開發者必學：讓 Python 讀懂「滑動驗證碼」

動態網頁與靜態網頁最大的不同是資料是在什麼時間點取得的，動態網頁是在瀏覽器已經取得 HTML 後，才透過 JavaScript 在需要時動態地取得資料。因此，爬蟲程式也必須要考慮動態取得資料這件事情，才有辦法正確地找到想要的資料。「滑動驗證碼（Slider Captcha）」是驗證碼機制當中常見的典型，也是防範爬蟲程式中一種難纏的對手。這一篇文章將會利用 Python 、opencv 與 Selenium 三個工具，示範如何拆解和模擬滑動驗證碼。