人物訪談, 觀點 產業AI化必須往前走 ChatGPT只是亂流 人工智慧自 2017 年在台灣蔚為風潮，當時許多企業都在討論：「AI 可以怎麼應用在企業？白領工作者會不會被 AI 取代？」時至 2023 年，ChatGPT 的出現再次引發熱烈討論，不禁令人好奇，這些「ChatGPT們」的熱潮會持續多久？人工智慧科技基金會觀察，2017 年與 2023 年企業對於 AI 的問題基本毫無兩樣，此外，從《2022 產業AI化大調查》結果也發現，經過了四、五年，仍然只有不到三成的企業開始導入AI，究竟目前台灣產業AI化所面臨的關卡是什麼？
產業案例, 觀點 睿均科技：透過 AI 使製程具可追溯性，打造讓客戶都驚豔的深度連結 根據經濟部「2022年中小企業白皮書」台灣中小企業家數超過159萬家，逾 98% 是中小企業。然而不論數位轉型或是邁向 AI，沒有大型企業的資源，要如何透過 AI 賦能，創造不被取代的價值？
產業案例, 觀點 以人工智慧打造長照網絡，6億筆資料實現精準照護 「長照」顧名思義就是長期照顧，也就是需要有人照顧才能夠生活，根據統計，已開發國家中約12%的高齡者有照顧需求，台灣將在2030年達到100萬人，是十分迫切需要解決的問題。台灣擁有頂尖的醫療技術，也有許多優秀的科技人才，但在醫療照護方面仍有許多行政作業必須仰賴人力操作，這對極具人力需求的長照產業來說，如何借用人工智慧協助？
數位轉型, 觀點 AI是成本，還是投資？ChatGPT 熱潮的省思與轉型策略 任何新科技都必須進入人類的經濟生活體系中，才會產生意義，簡單說就是要有商業價值，「好的科技是一個成本，還是一個投資？」人工智慧科技基金會執行長溫怡玲在「AI EXPO 2023 Taiwan」論壇上指出，成本可以視為花費；而投資則是為了能夠創造更多的收入與價值，這是台灣企業在進行數位轉型或是AI導入時的思考重點。
觀點, 產業案例 賴偉晏：品牌的忠誠度會不見，價值將會成消費關鍵 隨著科技技術與經濟環境改變，消費者行為大受影響，連帶也衝擊許多品牌，例如Brook Brothers、True Religion、G-Star，這些曾經紅極一時的時尚品牌皆面臨破產。KPMG 數位長賴偉晏直言，未來品牌的忠誠度會消失，而消費者會持續購買的品牌也會越來越少。
觀點, 精選書單 想學PyTorch，該從哪裡開始？ 深度學習的初學者常會問『應該選擇PyTorch或 TensorFlow套件』，其實，兩者各有擅場，兩個套件的發展方向有所不同，例如在偵錯方面，PyTorch比較容易，但TensorFlow/Keras建模、訓練、預測都只要一行程式，另外，物件偵測主流演算法YOLO，第四版以TensorFlow開發，第五版則以PyTorch開發，若我們只懂TensorFlow，那就無法使用最新版了。
觀點, 精選書單 什麼是Git? 理解現代化軟體開發！ Git 是一套分散式版本控制軟體，用於管理文件或程式碼內容，確定團隊成員協作時取得是一致的內容，並可以追蹤變更過程。版本管理可以包含不同類型的文件，但一般情況不建議提交Binary 檔案。主要原因在於文本可以被追蹤變更紀錄，而Binary 檔案不行。另一方面，這些檔案比起純文字檔案大得多，除了讓Repository 容量變大，在切換分支或複製儲存庫會變得緩慢。
ChatGPT, AI EXPO2023, 產業案例, 觀點 ChatGPT為企業的數據驅動帶來哪些影響？ 生活在資料科技的時代，絕大多數人會使用數位工具或資訊科技提升工作效率，或完成更好的工作成果。但是，企業是否真的用數據來驅動商業策略？這一波ChatGPT浪潮中，又將對企業的數據驅動策略帶來哪些影響？
